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        巨頭搶灘物聯網!感知、連接以及安全等問題仍待破解

        作者: 時間:2017-01-19 來源:金融界 收藏
        編者按:從小范圍的iot,到全球統一的IOT是物聯網發展的趨勢,這也帶來一系列安全、隱私、自治性、互操作性、監管等方面的挑戰。

          在商業化的應用路徑上,目前真正能為買單的都是各國政府,面向消費者的可穿戴設備等產品并未找到剛需。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201701/343122.htm

          “從真正的應用著手是健康發展的前提,物聯網需要形成相應的商業模式?!编w賀銓指出,智慧城市管理、反恐、環境治理、社會治理等政府行為是物聯網初期應用的主要領域,窄帶物聯網首先瞄準的就是這些領域,它能創造價值,并獲得收益;然后會擴展到產業互聯網,對于企業來說,物聯網可能會成為企業互聯網轉型的工具,提高生產效率和效益;最終才會滲透到水表、電表等智能家居領域。

          從iot到,催生新的問題與風險

          在鄔賀銓看來,不論中國還是發達國家,目前物聯網發展都處在起步階段。

          從產業規模上看,2015年中國物聯網產值超7500億元,雖然年復合增長率超25%,但相對于信息產業而言,產值規模仍然較小,其應用也很有限。

          鄔賀銓認為,起步階段的物聯網需要解決三個層次的瓶頸。第一是感知,物聯網需要大規模的鏈接,進而要求傳感器成本大大降低。目前的感知方式包括條碼、傳感器等,根據屬性不同,存在溫度、壓力、方向等五花八門的傳感器,由于品種太多,導致其不容易規?;a,因而成本過高;而傳感器本身需要突破材料技術、生物技術等一系列交叉學科的問題,這是一個薄弱環節。

          第二層次是通訊網絡上的問題,現有網絡不是用來連接物聯網產品的,所以真正連到運營商網絡上的物聯網產品只有6%,不過一個好現象是,去年提出了窄帶物聯網標準,它瞄準的就是大連接、廣覆蓋、低功耗、長壽命的物聯網設備。

          更重要的是第三層次應用上的問題,即如何從大規模物的連接中找出規律,這涉及到大數據和人工智能等技術,目前中國更重視數據的搜集,進一步的挖掘分析還有待突破,而物聯網的發展也必然伴隨著互聯網、云計算、大數據的進步。

          “智慧城市建設中有巨量的交通攝像頭,數據繁雜且非結構化,這時就不能再依靠人眼來分析處理了,必須找到智能處理的規律與辦法。”鄔賀銓說。

          此外,物聯網更大的問題在于安全方面,作為大規模、低功耗的物聯網設備適用不了過于復雜的密碼系統,其脆弱性更大。因此需要高度關注在電力、交通、民航、金融等領域的基礎設施領域的安全問題。

          周宏仁表示,今天所講物聯網是指,而在以前則是iot,區別就是,iot是指很多物聯網,而則是全球統一的物聯網,后者是一個發展趨勢,物聯網已進入一個全新的階段,但是把全世界物體都連在一起,會帶來大量新的問題。

          首先是網絡的體系架構,互聯網只連接了30億人,但物聯網該如何連接數百、上千億設備。其次是標準的問題,在統一的IOT中,生產的產品統一不了標準,系統就無法識別。此外,安全、隱私等面臨著嚴重的挑戰。

          另外物聯網還面臨著法律、監管層面的挑戰,比如當智能駕駛的汽車出現交通事故時,該如何判斷事故責任等。

          在上述峰會上,以“互聯網之父”著稱的GOOGle全球副總裁Vinton G. Cerf發表演講稱,物聯網在可靠性、易用性、安全隱私、自治性、互操作性等方面存在諸多風險。

          物聯網所依賴的軟件不可避免地存在漏洞,這需要設備的制造商在未來很長的時間內發送并更新程序,修補這些漏洞。物聯網設備具有長壽命的特征,但很多提供設備的公司卻未必能像這些產品一樣存在很久,如果公司已經不存在,物聯網設備的維護需要開放源代碼,而這又涉及知識產權等利益問題。

          “物聯網應考慮用戶為本,要讓設備簡單易用,當互聯網出現故障時,仍然要保持系統的正常工作,如果設備不能編程、很難使用并且不安全,可以被第三方侵入,隱私沒有保證,用戶就不會使用物聯網?!盫inton G. Cerf說。


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        關鍵詞: 物聯網 IOT

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