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　　CB Insights發布全球AI 企業Top 100 ，物聯網企業占四席

　　當地時間1月10日，知名大數據調研機構CB Insights在美國圣巴巴拉市舉辦的2017創新峰會(The Innovation Summit)上公布了一份"AI 100"名單，其中列出了100家在過去幾年中通過人工智能技術做出了重大突破的私營企業，囊括計算機視覺處理、汽車駕駛、機器人和網絡安全等諸多領域。

　　據本站了解，這次一共有來自11個國家的1650家企業被提名，而最終只評選出了100家，入選率僅為6%。其中入選的中國公司有：碳云智能(iCarbonX)、Rokid機器人、出門問問(Mobvoi)和優必選(Ubtech)等，獨角獸公司有：Zoox、Ubtech 、Benevolent.ai、iCarbonX以及nsidesales.com等。

　　而且，這份榜單完全是基于CB Insights自己多年的數據積累，通過智能算法和專家推薦系統評選得到的，不牽涉任何的商業利益。

　　具體來說，CB Insights首先通過旗下名為The Cruncher的機器學習技術廣泛收集各個企業的金融數據，同時通過名為The Editor的推薦系統收集各個行業專家和機構的推薦意見，最后根據名為Company Mosaic的智能算法從諸多側面進行綜合評選，得出榜單。據CB Insights介紹，具體的評選標準有如下四點：

　　發展勢頭：通過新聞報道、招聘數據、離職信息、官網流量、合作伙伴評價等諸多角度評估企業的發展勢頭。

　　市場概況：通過整個市場的資金、交易、招聘和破產企業數，綜合評估企業所在的某個市場細分領域。

　　財務情況：通過財務近況和年度營收等信息綜合評估企業的財務狀況。

　　投資人實力：通過了解企業投資人的過往投資歷史和受益情況等評估投資人的綜合實力。

　　最終入選的四家物聯網企業分別是將AI技術應用于嬰幼兒睡眠檢測的Nanit、專注于工業生產智能化的KONUX GmbH、專注于建筑物內部節能的Verdigris以及為制造業提供專業的大數據分析的Sight Machine。它們的入選也給了整個行業一些啟示：這四家企業無一例外將大數據、人工智能算法應用到了自家產品當中，因此，在人工智能這波浪潮之下，物聯網企業也應該參與其中，進而提供更好的產品、更好的服務!

　　5G到來之前，如何充分發揮LTE-A Pro的作用?

　　現有網絡正快速朝著 LTE-Advanced 和 LTE-Advanced Pro 網絡遷移，所以設備采購經理應該向設備制造商和芯片供應商施加壓力，為市場帶來更高級別的 LTE 通訊模組，否則會對網絡推進過程產生負面影響。支持 LTE-A 的移動設備在高端市場應該更加普及，而且向入門市場不斷滲透。2016 年出貨的智能手機中，每四臺中就有一臺支持 300Mbps 的理論下行傳輸速度。

　　當前，LTE-A 網絡正在不斷成熟，尤其是三個以上信道的組合實現更高的載波聚合，使用更先進的多輸入多輸出天線功能和仰角波束成形技術，以及尚在研發中的更高調制方法(例如 256 正交幅度調制)，行業對于 LTE-A Pro 的前景表示非常樂觀。這些技術的組合利用，能夠創建千兆級別的 LTE 網絡和設備。

　　假設有一個千兆級 LTE 通信基站為連接到該基站的用戶串流一段12M的熱門視頻，很顯然不同的設備會有不同的效果。

　　如果終端的配置是Category 16 (下行鏈路理論為 1Gbps)，那么該網絡每秒能夠向 10 名用戶發送該視頻。每位 Category 16 用戶只會占用網絡幾毫秒。

　　如果終端全部使用的是 Category 4 (下行鏈路理論為 150 Mbps)，該網絡只能按照用戶所支持的速度進行傳輸。而每位 Category 16的設備只需要1秒的時間。

　　上述的時間差異可能并沒有那么觸目驚心，但如果同時調度數百名用戶就會產生非常明顯的失真。例如，300 名使用 Category 16 模組的用戶只需要 30 秒就能完成視頻傳輸，而相同的視頻，Category 4 模組用戶卻需要至少 5 分鐘時間。