為什么說中國智能制造水平正在逼近德國

　　(三)石化、電力、電氣行業智能制造水平較高，各行業差異明顯

　　我們對統計局的36個細分行業智能制造水平進行分析發現：

　　石化、電力、電氣行業總體發展水平較高，作為技術密集型的產業，這類行業的信息化布局較早，起點較高，有較為扎實的信息基礎設施和制造業發展環境，在基礎環境和產業應用的排名也處于前列，未來需要在提升效率，培育創新和綠色環保方面加大投入，優化提升;

　　以文教工美、家具制造為代表的較為“輕型”制造門類，由于其體量較小，企業類型繁雜，傳統上處于制造業中容易被忽視的地位，但由于這些行業更貼近消費者的具體需求，在個性化定制，服務型制造，平臺化運營等方面勇于探索和實踐，其智能制造水平相對較高，總體排名較為靠前，這一定程度上體現了未來制造業的發展方向和轉型路徑。

　　冶金、采掘類行業相對落后，這些行業產能過剩嚴重，企業發展參差不齊，信息化的基礎環境薄弱，產業模式落后，雖然行業集中度較高，有一定的經濟效益，但創新能力較差，在消耗大量能源的同時伴隨著較多的污染。

　　三、中國智能制造發展重點與價值成效

　　(一)基礎環境

　　2016年，我國制造業基礎環境得分47.9，較2015年提高了5.2%。其中，以能源、煙草和石油加工等為代表的行業基礎設施起點較高、資金積累實力雄厚，基礎環境水平位居前列，但增長速度相對趨緩;

　　采掘、廢棄資料利用等行業基礎環境建設水平相對較弱，未來需要進一步突破基礎環境的制約，為其推進信息化深入應用奠定堅實基礎;

　　儀器儀表、食品制造等行業中小企業比重較高，企業基礎設備設施和條件提升建設相對來講規模小、難度低，且總體上中小企業新技術應用和創新比較活躍，近年來基礎環境水平增速明顯;

　　日用雜品等行業門檻較低、小微企業眾多，基礎環境水平和增速均較低，亟待通過信息技術帶動全行業制造水平提升。

　　1、新四基

　　(1)2016年我國制造業生產裝備數控化率為44.1%，煙草、電力行業生產裝備數控化率較高，采掘行業亟待提升;

　　(2)核心工業軟件普及率ERP最高，達到69.7% ;制造執行類軟件應用程度較低，MES普及率僅為23.3%;

　　(3)工業互聯網聯接水平大幅攀升，2016較2015年幾乎翻一番;采選、木材加工行業基礎薄弱;

　　(4)工業云與智能服務平臺初具規模，2016年制造業云平臺滲透率為33.7%;離散和混合類行業云平臺滲透率較高。

　　2、組織與人才

　　網絡化組織模式是未來組織變革的必然方向。

　　基于之前的聚類分析結果，我們分別從四類中選取典型代表行業進行分析發現，行業信息化指數越高，對應的組織創新程度也越高。

　　3、數據資源

　　(1) 醫藥、紡織、化工、食品加工行業數據資源的采集、管理和開發利用水平顯著增長;

　　(2)“新四基”的投入和建設每增長1個百分點，會伴隨數據資源管理和開發利用水平0.6個百分點的提升。