智能家居最理想的狀態是什么？

　　隨著科學技術的發展，產品的完善與價格的競爭，智能家居正在逐步走向普通家庭用戶。那到底什么樣的智能家居能稱得上智能?

　　理想的智能應該要做到預知預判，在你都還沒想到下一步你要做什么的時候，智能設備已經想到要為您準備一些什么了，正確預判與理解你的需求，最終以你認同的方式準確執行了。總之就是讓你安安靜靜的做個懶人。

　　有人可能會說，這樣一個有思想能思考的機器如何做得出來?我們先來看看目前智能家居行業里最近改進出來的一個叫“智能聯動”的功能，什么是智能聯動?把一系列執行動作的條件按照程序編排的規則預先設定，條件觸發時執行這個固定的動作。這依然還是一個格式化的動作。

　　不過我們可以再換一個方式理解這個“智能聯動”。聯動的邏輯條件的量決定智能化的程度。單單幾個條件的聯動，實際還是一個固化的程序，稱不上智能動作。多個條件，多個面，甚至多個建筑的大量邏輯條件的聯動又是一個智能化的高度。如果當邏輯條件百萬級千萬級，甚至更大的時候，真正的智能才會到來。一個嬰兒，你教會他了，他會去做正確的事，一個成年人他會分析過往幾十年的經驗去判斷如何把一件事做正確。大數據、云計算要解決這些經驗問題，那么同時也就需要有一套快速高效的邏輯算法及再學習機制，快速判斷并自我學習改進。

　　我們再回頭看看智能家居行業的一些公司，有一些是研究的芯片集成的解決方案，如何幫助傳統硬件快速加入物聯網。有一些是做行業解決方案，比如家居聯網解決方案、酒店聯網解決方案。還有一些是很多大眾都不甚了解的，那就是邏輯算法的研究開發。lifesmart ，當前正是在研究這么一套邏輯算法，并且在逐步提高邏輯條件的量級，智能聯動邏輯條件可視化設置與云平臺化，將極大地降低使用者的設置難度，并提高智能的程度。

　　再說一個智能語音設備：rokid。這里簡單說說他的優勢，喚醒只用兩個關鍵字，符合語言習慣，運用矩陣麥克風與聲紋技術，準確識別說話的方位，說話的人是誰;喚醒后可以連續多次快速命令，可以不打斷當前播放音樂等任務時給其他命令，即全雙工工作;分全網大數據庫與單用戶個人數據庫記錄數據，能自我學習并理解用戶指令的語義，結合上下文執行命令，問了今天天氣如何，可以繼續說：“明天呢?”;十米以上遠距離命令，也不用吼，遠場識別技術。當前lifesmart與rokid的產品做了非常好的打通，智能體驗上到了一個新的臺階。