Spansion:競爭日益激烈的串行NOR Flash成為新焦點
EEWORLD記者:該款語音識別協處理器對于不同嘈雜度的語境和語言種類(如方言等)的反應速度如何?
SL Chan :若要快速處理Nuance的語音識別算法,需要高性能、可靠的內存。在語音識別過程中,傳入的聲音或話語會與存儲為話語的數字語音數據庫進行對比。數據庫越大,更能準確地辨別真實話語。這些大型數據庫需要存儲在可靠、高性能內存,可提供快速的結果,以便與揚聲器的互動更為自然。
EEWORLD記者:預計何時推出支持中文的協處理器產品?
SL Chan :我們已經開始開發英語,但我們今年后期將測試并演示其他語言。Spansion 語音協處理器能夠存儲 10-12 種語言模型,除了他們自己的地方語言外,每個區域有不同的要求。

Spansion公司的亞洲區銷售兼市場營銷副總裁SL Chan
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