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        【E課題】AD數據采集的“數字濾波”:10個“軟件濾波程序”

        作者: 時間:2016-07-13 來源:電子產品世界 收藏

          5、中位值平均法(又稱防脈沖干擾平均法)

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201607/293987.htm

          A、方法:相當于“中位值法”+“算術平均濾波法”,連續采樣N個數據,去掉一個最大值和一個最小值,然后計算N-2個數據的算術平均值

          N值的選取:3~14

          B、優點:融合了兩種濾波法的優點

          對于偶然出現的脈沖性干擾,可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差

          C、缺點:測量速度較慢,和算術平均濾波法一樣,比較浪費RAM

          程序:

          #define N 12

          char filter()

          {

          char count,i,j;

          char value_buf[N];

          int sum=0;

          for (count=0;count

          {

          value_buf[count] = get_ad();

          delay();

          }

          for (j=0;j

          {

          for (i=0;i

          {

          if ( value_buf[i]>value_buf[i+1] )

          {

          temp = value_buf[i];

          value_buf[i] = value_buf[i+1];

          value_buf[i+1] = temp;

          }

          }

          }

          for(count=1;count

          sum += value[count];

          return (char)(sum/(N-2));

          }

          6、限幅平均濾波法

          A、方法:相當于“限幅濾波法”+“遞推平均濾波法”,每次采樣到的新數據先進行限幅處理,再送入隊列進行遞推平均濾波處理

          B、優點:融合了兩種濾波法的優點 對于偶然出現的脈沖性干擾,可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差

          C、缺點:比較浪費RAM

          程序略 參考子程序1、3

          7、一階滯后濾波法

          A、方法:取a=0~1,本次濾波結果=(1-a)*本次采樣值+a*上次濾波結果

          B、優點:對周期性干擾具有良好的抑制作用 適用于波動頻率較高的場合

          C、缺點:相位滯后,靈敏度低 滯后程度取決于a值大小 不能消除濾波頻率高于采樣頻率的1/2的干擾信號

          程序:

          /* 為加快程序處理速度假定基數為100,a=0~100 */

          #define a 50

          char value;

          char filter()

          {

          char new_value;

          new_value = get_ad();

          return (100-a)*value + a*new_value;

          }

          8、加權遞推平均濾波法

          A、方法:是對遞推平均濾波法的改進,即不同時刻的數據加以不同的權,通常是,越接近現時刻的數據,權取得越大。給予新采樣值的權系數越大,則靈敏度越高,但信號平滑度越低

          B、優點:適用于有較大純滯后時間常數的對象和采樣周期較短的系統

          C、缺點:對于純滯后時間常數較小,采樣周期較長,變化緩慢的信號 不能迅速反應系統當前所受干擾的嚴重程度,濾波效果差

          程序:

          /* coe數組為加權系數表,存在程序存儲區。*/

          #define N 12

          char code coe[N] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};

          char code sum_coe = 1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12;

          char filter()

          {

          char count;

          char value_buf[N];

          int sum=0;

          for (count=0,count

          {

          value_buf[count] = get_ad();

          delay();

          }

          for (count=0,count

          sum += value_buf[count]*coe[count];

          return (char)(sum/sum_coe);

          }

          9、消抖濾波法

          A、方法:設置一個濾波計數器,將每次采樣值與當前有效值比較:

          如果采樣值=當前有效值,則計數器清零

          如果采樣值<>當前有效值,則計數器+1,并判斷計數器是否>=上限N(溢出)

          如果計數器溢出,則將本次值替換當前有效值,并清計數器

          B、優點:對于變化緩慢的被測參數有較好的濾波效果,可避免在臨界值附近控制器的反復開/關跳動或顯示器上數值抖動

          C、缺點:對于快速變化的參數不宜,如果在計數器溢出的那一次采樣到的值恰好是干擾值,則會將干擾值當作有效值導入系統

          程序:

          #define N 12

          char filter()

          {

          char count=0;

          char new_value;

          new_value = get_ad();

          while (value !=new_value);

          {

          count++;

          if (count>=N) return new_value;

          delay();

          new_value = get_ad();

          }

          return value;

          }

          10、限幅消抖濾波法

          A、方法:相當于“限幅濾波法”+“消抖濾波法”,先限幅,后消抖

          B、優點:繼承了“限幅”和“消抖”的優點,改進了“消抖濾波法”中的某些缺陷,避免將干擾值導入系統

          C、缺點:對于快速變化的參數不宜

          程序略 參考子程序1、9


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        關鍵詞: AD 濾波

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