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        還在說云時代嗎?那就out了!后云時代已經來了

        作者: 時間:2016-03-09 來源:51CTO 收藏
        編者按:云計算是一套架構、一種方法、一類模式,云的核心意義在于“如何”,而非“哪里”。

          這些概念該如何理解:

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201603/287989.htm

          以變更為設計前提: 無論是瀏覽器還是分析引擎,與信息與業務需求相關的具體要求及背景都將不斷變化,這意味著我們已經不再需要主要關注品牌、格式、工具或者供應商等傳統要素。以Docker為代表的容器方案正是此類新概念的典型體現,而容器技術顯然還只是這種變化趨勢的開端。

          大數據概念正是這種現代化啟示的標準產物,其最初注意交付數據背景信息而非將其轉化為ETL風格——但這顯然限制了其進一步發揮作用。遺憾的是,如今的大數據正變得越來越像是云支撐下的數據倉庫,這不僅嚴重影響到按需計費的固有優勢、同時亦限制了按需模式所帶來的多種可能性。這并不是云,而是上世紀九十年代的IT解決思路。

          盡可能降低定制化水平: IT人士一定經歷過ERP系統全面開花的時代,那時候他們需要根據用戶的觀點將部分可疑行為作為最佳解決途徑。這種模式在CRM以及HRIS等其它“血流型”應用程序中仍然存在。正因為如此,很多早期ERP部署方案最終都無法帶來理想的投資回報率——它們最終被證明只是一大堆成本極不合理的無效系統。

          我們應當盡可能降低偏差、異常與變化的出現頻率,因為事實上其一般無法帶來任何回報——無論用戶怎樣認為。

          是的,一定程度的定制化確實必要,但證明其必要性的成本卻很高。由于需要大規模實現以帶來規模經濟效應,云系統往往反對定制化并傾向于采用可配置多租戶機制,從而提供一種新的業務承載方式——即使是客戶自行構建的系統也不例外。

          盡可能保持其簡便性: 由以上推論可以得出,限制定制性同時意味著鼓勵簡便性。實現簡便性并非易事,但其能夠從多個方面帶來回報,包括用戶采納、技術支持、適應性以及最為重要的結果專注度。

          再次強調,對多種用例類型的規模化與支持意味著在云設計與部署工作中充分考量簡便性的重要地位。

          不要高估性能: 計算設備的運行速度正變得越來越快,這意味著使用者會對即時處理能力提出更高要求。但在另一方面,互聯網本身的表現則并不穩定,因此結合實際情況與具體經歷,我們會發現速度并非需要追求的終極目標——合理的性能表現才是。

          實現合理性能在經濟與時間成本方面要遠低于最大化性能水平。不過需要雇的是,具體目標會隨著時間推移而發生變化,而今天的合理標準可能到了明天就變得太過低下。

          不過,實現合理性能仍然能夠很好地幫助我們權衡應當選擇內部方案還是投入云懷抱。如果大家無法在云環境下保證重要系統的運行效果,那么內部方案仍是最佳選擇——無論是采用傳統的系統選項還是利用私有云構建新體系。

          結果的重要性高于控制: 使用云服務之所以會導致控制權喪失,是因為公有云所使用的系統并非由用戶持有。大家只是租戶,權利自然相對有限。一旦過分要求控制權,那么使用成本將極大提升。如果大家能夠以較低成本或者負擔實現令人滿意的結果,那么是否擁有控制權其實并不值得較真。與定制化一樣,控制能力有時候也顯得非常必要,不過這種情況其實比較少見。因此在做出此類決定時,大家應當保持清醒的頭腦與合理的審視角度。

          我為什么會將其稱為“后云時代”?真正能夠成就優秀云方案的因素也足以構建起出色的內部環境。“私有云”概念如今往往被誤解為“數據中心的另一種別稱”,這真的令人痛心。作為私有云的準確定義,這意味著各系統所具備的特性足以體現使用者需求、但卻運行在內部或者同地協管環境下,而理由則是其與實際負載狀態最為契合。

          如果IT部門能夠超越內部與云之間的概念沖突,轉而將注意力集中在的底層原則身上,那么這些原則的具體實例化手段其實并沒那么重要。這就是后云時代,而我們正各自以不同的方式迎接它的來臨。


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        關鍵詞: 云計算

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