基于MATLAB軟件心跳呼吸模型的仿真設計
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2．2 用最小二乘法對實測波型進行曲線擬合
盡管人體的生命信號存在多樣性和差異性，然而，人體的生理特點決定了人體的呼吸、心跳活動具有一定的規律性。有時候，人們需要的心跳呼吸信號相對較為復雜，這時，就可根據實測波型進行模擬仿真。圖2所示是在自由空間內，用34GHz線性連續波生物雷達進行探測所得到的人體呼吸和心跳信號。
由圖2可以看出，連續波雷達監測到的人體心跳和呼吸波形在單個周期內均有兩個極大值和一個極小值。以心跳信號為例，在單個周期內，信號變化緩慢，波型上的拐點對應于人體心跳過程，可以用來作為標識心跳信號的特征點。其中，兩個極大值是由于心房、心室呈現周期性收縮、舒張所引起的。本文引用地址：http://www.104case.com/article/199742.htm
根據連續波雷達監測到的人體呼吸的實測波形(即圖2(a))，在單個周期波形上選取能反映波形變化的特征點如下：
x1=[0 0．25 0．5 0．75 1 1．25 1．5 1．75 2 2．25 2．5 2．75 3 3．1]；
y1=[-0．24 -0．23 -0．1 1 -0．01 0．03 0．015 0．1 0．2 0．29 0．315 0．24 0．1 -0．2 -0．26]；
再用最小二乘法曲線擬合，并利用matlab軟件所得到的單周期人體標準呼吸波形如圖3(a)所示，圖中將其特征點用圓圈標出。
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