車輛牌照識別系統的研究
加入技術交流群
2 車牌區域的粗定位
一幅圖像由若干個連通域組成，所謂連通域就是由相鄰的點所構成的區域。點S在圖像中8連通的相鄰點定義為點1，2，3，4，5，6，7，8；4連通的相鄰點則定義為點2，4，6，8(見圖6)。8連通相對于4連通更好地體現了相鄰性，因此本文采用計算圖像的8連通域。本文引用地址：http://www.104case.com/article/197313.htm
本文采用深度優先搜索每一個點的相鄰點的方法來計算整個圖像的連通區域，具體算法如下：
輸入：二值圖像矩陣
輸出：連通區域矩陣(每一個黑像素都標記所在連通區域的標號)
算法：
(1)讀入二值圖像矩陣，令連通區號k=0；
(2)掃描一個標記為未讀的像素點；
(3)依次掃描該點相鄰的八個點，比較其值，如果相等就進棧，并令其標記為k；
(4)彈出棧頂第一個像素，回到第(3)步，直到棧空；
(5)選取下一個標記為未讀的像素點，k++；
(6)轉第(2)步，直到所有像素點均掃描過。
車輛牌照圖像是由若干個大小相近的字符構成，而車牌照區域的連通域是由若干個字符或者字符的一部分的連通區域及車牌照邊框的連通域和車牌照背景的連通域幾部分構成的。在正常的情況下，基本上每一個字符都會形成一個大小基本相近的連通區域的外接矩形，如圖7所示。
2．1 車輛牌照區域的特征提取
得到了若干個車輛牌照的候選區域之后，需要對這些候選區域進行特征提取來進行分類識別是否為車牌照。由于這些區域的大小不一致，首先要把這些大小不同的圖像進行歸一化，歸一化到相同大小的圖像上，然后提取這些圖像的水平穿越特征和垂直投影特征，由于特征的維數比較高，增加了計算負擔和存儲的容量，還要采用K—L變換壓縮特征的維數。
評論