一種車頂天線布局的電磁兼容的實現

遺傳算法（GeneticAlgorithm,GA）是一種基于自然群體遺傳演化機制的高效隨機化搜索算法，僅需知道目標函數的信息，而不需要其連續可微等要求，因而具有廣泛的適應性，同時它又是一種采用啟發性知識的智能搜索算法，所以往往能在搜索空間高度復雜的問題上取得比以往算法（如梯度法）更好的效果。遺傳算法的計算流程如圖2所示。

本文優化程序設計種采用的是基本遺傳算法（SGA），基于VC++6.0進行編程，染色體定義

5.算例與結論

下面以四根天線系統為例，演示對天線布局進行的優化。設車頂面布有四根天線，兩根為固定天線，兩根為可移動天線，其布置要求如圖3（見下頁）所示。

圖4（見下頁）為優化過程中天線耦合度比較：

由圖可以看出，天線綜合耦合度的絕對值最大最小值隨著代數的增加，均不呈上升狀態，在第5 6 1代得到天線最優布局，優化結果天線3坐標（1.9 9,0.9 5），天線4坐標（1.47,-0.59），綜合耦合度為-154.793483dB.由此例可以看出，基于遺傳算法進行天線布局優化可以達到預期的效果，是優化天線布局的有效手段。

根據對車載體上的天線的研制，首次提出了天線的電磁兼容性問題，以及分析、測量和考核其兼容性的各項技術參數和技術指標。闡述了天線電磁兼容性的基本概念、研究內容及主要設計技術。介紹的某機載天線分系統電磁兼容的研制實例表明，遵循文中所述思路，落實各項技術措施，分析預計的技術指標與實測值即能基本吻合。