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        多聚焦彩色圖像融合預處理

        作者: 時間:2009-08-24 來源:網絡 收藏
        計算各分量的信息熵,Y分量的信息熵為7.446 3,I分量的信息熵為5.911 3,Q分量的信息熵為4.753 6,可以看出,圖像的信息含量主要在Y分量中,其對融合結果有重要影響。
        下面通過實驗具體說明這一點。分別對Y,I,Q分量中任意一分量運用能量法與加權法相結合的方法進行融合實驗,其他兩分量的融合結果采用兩幅源圖像中任意圖像對應分量,融合結果如表2所示。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/195752.htm

        從表2中可以看出,Y亮度分量對融合結果的影響要比I,Q兩色度分量對融合結果的影響大,說明在多中,Y亮度分量含有的細節信息較多,所以對其應重點處理。


        4 結 語
        基于RGB,YIQ,HSI和YCrCb的多結果是有區別的。本文實驗表明,基于YIQ模型的各項融合指標較好。對于YIQ顏色模型,Y亮度分量對融合結果的影響要比I,Q兩色度分量對融合結果的影響要大,說明了在多中,Y亮度分量含有的細節信息較多,所以在融合時要對其重點處理。


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