多聚焦彩色圖像融合預處理
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在實際中，彩色圖像可以將不同的亮度和不同的彩色組合起來表示不同的信息，由彩色圖像融合而成的彩色融合圖像就可以更好地表達細節信息，因而彩色圖像的融合對于實際應具有更為重要的作用。而大多數討論多聚焦圖像融合的文章都只討論灰度圖像，或是討論多聚焦彩色圖像融合時，僅僅簡單地對RGB三分量進行分開處理，如：文獻[9]提出了一種基于三基色RGB的融合方法，該方法分別對三基色分量進行小波變換，以三基色分量方向對比度為判據進行融合，但它忽略了多聚焦彩色圖像各分量的特性及對融合結果的影響程度。本文詳細分析不同顏色空間和不同顏色分量對融合結果的影響。
本文引用地址：http://www.104case.com/article/195752.htm1 幾種常見的顏色模型及其相互轉換
下面是幾種常見的顏色模型：
(1)RGB顏色模型
RGB顏色模型(空間)是用于顯示和保存彩色圖像的最常用的彩色模型，由R(紅)、G(綠)和B(藍)三個分量組成。
(2)HSI顏色模型
HSI顏色模型將亮度分量(I)與彩色圖像中攜帶的色度(H)和飽和度(S)分開，因此HSI模型對于開發基于彩色描述的圖像處理算法是一個理想的工具，對于人類來說，它們看起來更加自然和直觀。
(3)YIQ顏色模型
YIQ顏色模型來源于國家電視標準委員會(NT-SC)制彩色電視信號的傳輸。其中，Y分量代表圖像的亮度信息；I，Q兩個分量則攜帶顏色信息，J分量代表從橙色到青色的顏色變化，而Q分量則代表從紫色到黃綠色的顏色變化。
通過把彩色圖像從RGB轉換到YIQ顏色空間，可以把彩色圖像中的亮度信息與色度信息分開，RGB與YIQ顏色空間的相互轉換公式為：
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