基于小波變換的JPEG2000圖像壓縮編碼系統的仿真與

　　圖5 三級小波變換后的系數數據

　　由上圖數據可以看出，幅值大的數據主要分布于左上交，這與小波變換后的數據分布特點是一致的，即第一級是低頻圖像概貌數據，集中了圖像大部分的能量，其余各級是分辯率不同的圖像的高頻細節數據，反映圖像水平、垂直、和傾斜方向的紋理信息，故大數據呈線狀分布，總能量比較少，便于對數據進行不同分辯質量的壓縮。

　　對上數據進行SPIHT編碼后的數據見圖6所示。

　　圖6 SPIHT編碼數據

　　從上圖數據可以看出，連1數據和連0數據都較多，可對其作進一步的游程編碼。游程編碼即記錄數據中連0和連1的個數數據的壓縮方式。編碼后的數據見圖7。

　　圖7 游程編碼數據

　　在對上數據作進一步的哈夫曼編碼，哈夫曼編碼是一種無損最優編碼方案，如圖8所示。

　　圖8 Huffman編碼數據

　　注意上述整個編碼都是無失真的，也即通過一系列的解碼過程可以完全恢復出原始圖像。如果對原始圖像進行某一等級分辨率的壓縮后可大大降低數據量。

　　結語

　　本文介紹了小波變換在圖像壓縮JPEG2000里的應用。小波變換不同于傳統的域變換壓縮方式，它對圖像整體進行變換，獲得一系列不同分辨率的圖像概貌信息和細節信息，從而為進一步處理提供很大的余地。同時通過對一種基于嵌入式零樹思想的集分割SPIHT算法的仿真，說明該算法性能高、計算量小，若在JPEG2000系統中編解碼采用同一套算法，可以大大降低了解碼算法的復雜性，是一種很有前途的圖像編解碼技術。