一種基于機器視覺的結構光三維掃描系統
加入技術交流群
用該系統獲取準確的扳手圖像信息如圖4、圖5所示。對所獲取的信息進行圖像增強、腐蝕和去除小顆粒濾波處理，再根據三角法測量原理測量計算出扳手的厚度。本文引用地址：http://www.104case.com/article/188827.htm
對所獲取的圖像信息進行圖像處理，首先對圖像進行圖像增強，增加圖像的對比度，突出圖像中的高頻部分，如圖6、圖7所示。其次采用自動閾值技術對圖像進行二值化處理，如圖8所示。為了得到更清晰的圖像。采用相關的濾波器將小顆粒噪聲去除，處理結果如圖9所示。
3. 3 實驗數據
圖10、圖11給出了扳手手柄和鉗口處的高度信息提取結果。通過對多處截面進行高度信息提取，可以重構處扳手的三維圖像，如圖12、圖13所示。
3．4 結果分析
經過分析上述的測量數據，總體誤差為4．47％。從實驗測量結果來看，實現系統還有待進一步提高。影響其精度的主要原因如下：
(1)由于本系統采用的激光光斑比較粗，從一定程度上影響了精度。
(2)對激光光斑的提取算法性能不足，可進一步改進。
評論