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        4階Chebyshev有源濾波器的設計與實現

        作者: 時間:2010-11-08 來源:網絡 收藏


        Monte Carlo分析是在給定電路元件參數的統計分布規律的情況下,用一組偽隨機數求的元件參數的隨機抽樣,估算出電路性能的統計規律。進行MonteCarlo分析時,根據實際情況確定元器件值分布規律,多次“重復”進行指定的電路特性分析,每次分析時采用的元器件值是從元器件值分布中隨機抽樣,每次分析時采用的元器件值完全相同,而是代表實際變化情況。多次電路特性分析后,對各次分析結果進行綜合統計分析。Monte Carlo分析是一種隨機抽樣、統計分析的方法,簡稱MC分析。MC分析結束后,采用波形顯示分析模塊Probe可以用直方圖表示電路特性的分散情況。再與規范值相比較,就可以得到滿足規范要求的電路所占的比例,這也就是成品率,因此MC分析又稱為成品率分析。
        如圖5 4階,如果投入生產時要求組裝100套濾波器,所有電阻采用精度為1%的電阻器,所有電容采用精度為5%的電容器,應用Probe模塊的命令系統,對電阻進行蒙特卡洛(Monte Carlo)分析,繪出更直觀的直方圖。
        對考慮其值發生隨機變化的元器件應采用Breakout庫中的符號,編號和阻值不變,設置電阻、電容的模型參數變化。比如R1和C1的模型分別描述為。
        MODEL Rbreak RES R=6.34 k DEV=1%
        MODEL Cbreak CAP C=6.34 k DEV=5%
        MC分析的參數設置之后,進行MC分析和結果顯示,應用Performance Analysis功能繪出MC最大增益波形圖和最大增益分布直方圖分別,如圖8和圖9所示。


        顯然從圖8可以看出, 4階通過采用隨機抽樣、統計分析方法的MC和Pspice仿真分析的結果幾乎完全相同。輸出幅頻特性的中心頻率約10 kHz,帶寬達到1.5 kHz,進而也再次認定了 4階具有良好的幅頻特性、較高的穩定性和提高了帶寬。圖9可以看出,直方圖顯示了最大增益在不同范圍內的Chebyshev 4階有源濾波器電路所占的比例。同時在直方圖的下方還顯示了直方圖有關信息說明和統計分析結果。

        4 結束語
        用Pspice軟件分析低通濾波器,以直接可視化的結果反映的幅頻特性,避免了復雜運算。經過比較低通濾波器的功能,設計出4階Cheby-shev有源濾波器,并仿真出直觀的頻率特性。運用Probe模塊,對4階有源濾波器模擬結果的再高級分析處理。另外,如果有特定要求的電阻電容精度,如果投入生產組裝大量4階Chebyshev有源濾波器時,采用隨機抽樣、統計分析的MC方法,確定Chebyshev 4階有源濾波器的特性,其大量生產時仍具有高穩定性,為大量生產明確了目標性能。


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