定量評估電磁環境復雜的方案

對時頻矩陣X(n,k)進行分區，再統計各空格的有效時頻點數，得到直方圖如圖3所示。

圖1中的信號在觀測頻段內分布比較均勻，所以圖3中的直條分布在整個時頻面。

2.2　仿真結果

利用模型復現實際系統中發生的本質過程，并通過對系統模型的實驗來研究存在的或設計中的系統，又稱模擬。這里所指的模型包括物理的和數學的，靜態的和動態的，連續的和離散的各種模型。所指的系統也很廣泛，包括電氣、機械、化工、水力、熱力等系統，也包括社會、經濟、生態、管理等系統。當所研究的系統造價昂貴、實驗的危險性大或需要很長的時間才能了解系統參數變化所引起的后果時，仿真是一種特別有效的研究手段。

圖4為類型熵值與信號類型關系曲線。由圖可看出，信號類型數目增多，類型熵值增大。

圖5為密度熵值與跳速、跳頻電臺數的關系圖。圖中可見，電臺數增多，密度熵值增大;相同的電臺數目，跳速更快熵值更大。

將圖1中信號在頻段內進行壓縮，根據(5)、(2)式第三部分計算分布熵，得到不同分布熵如表2所示。

表2中結果表示，相同的信號類型、信號數目，其分布的頻帶越窄，分布熵值越大。

復合熵等于類型熵、密度熵和分布熵的加權相加，仿真結果表明了復合熵值符合上文四個原則。各熵值的權值可根據實際應用需求而定。

3　結束語

分析本文針對跳頻信號分選，定義的“復合信息嫡”實現了定量了評價電磁環境復雜度，仿真結果表明了方法的有效性。以信息熵作為電磁信號環境的一個量化指標，不僅是可行的，而且容易操作，具有很大的商業利益。