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        基于STC8A微控制器的節能車模系統*

        作者:楊豐碩,錢靖宇,王浩(哈爾濱工業大學,哈爾濱 150006) 時間:2022-04-11 來源:電子產品世界 收藏
        編者按:本設計以“第十五屆全國大學生智能汽車競賽”為背景,結合3D打印與激光切割技術,制作一輛以STC8A微控制器作為核心控制單元的節能直立車模。以Keil為開發環境,利用電感獲取賽道信息,解決彎道、坡道、環島等特殊賽道元素,并沿著賽道以適合的速度運行。該智能車系統顯示了高度的智能化、人性化,并且具備良好的安全性、穩定性,可以為無人駕駛汽車及環保個人交通工具的后續研究提供經驗。

        *節選自《第十五屆全國大學生智能汽車邀請賽技術報告》的“紫丁香四隊”《無線組技術報告》。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/202204/432929.htm

        指導教師:齊超,王盼寶;帶隊教師:張依。

        1   車模主要技術參數

        主要技術參數包括物理尺寸、電路指標等,具體參數見表 1,實物圖見圖1。

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        2   接收電路設計

        為了實現對充電的控制,利用半橋電路通過調節PWM 信號,來實現對充電部分的控制。電路圖如圖2所示,采用BTN7971 集成半橋,實現對輸出電壓的控制。

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        圖1 實物

        系統電源的來源由線圈接收的電壓經過全橋整流濾波后,得到約24 V 的直流電壓,利用LM2596 得到5 V,給微控制器提供工作電壓[1-3],從而產生控制信號。

        2.1 控制設計

        通過反饋控制,達到充電功率恒定。方法是首先能夠對于充電功率進行測量,然后根據實際的充電功率與功率設定值進行比較,利用誤差信號,通過PID 控制算法,改變PWM 占空比,進而改變充電功率,使其達到與功率設定值相同并保持穩定。其中功率測量部分,利用AD8217 對通過采樣電阻的電壓進行放大,從而將電流信號轉為電壓信號,利用分壓電阻將電壓降到微控制器的采樣范圍內,再利用微控制器的A/D 轉換完成對電壓的采樣,在程序里經過還原,即可得到相應的電流值與電壓值。

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        圖2 控制部分原理圖

        3   硬件電路的設計

        智能車電路部分主要的模塊包括:充電模塊、電源模塊、傳感器模塊、驅動模塊以及其他周邊調試模塊。各模塊的總體設計原則是:,緊湊,易于拆換,穩定可靠。但根據各模塊的不同,又有不同的設計要求。

        3.1 電源模塊設計

        由于是由超級電容供電,所以電源模塊的設計顯得至關重要,電源的首要指標是可靠性,整個硬件系統的工作完全由電源供電的可靠性決定,電源供電的不穩定性會引起損耗、微控制器復位、舵機及傳感器損毀等嚴重問題;另外,與傳統的電池供電不同,超級電容在供電過程中存在電壓降低的問題,所以,在接入電路時,還要有穩壓的模塊。

        電源設計中主要考慮到需要的電壓和電流,另外還用LED 燈顯示電池電壓,便于直觀發現電池電量是否正常。我們需要的電源包括3.3 V,5 V,-5 V,10 V 等。根據規劃,5 V 供電我們選擇了TPS63070 開關電源芯片,對于這款芯片,其輸入范圍為2~16 V,而輸出可調,并且輸出電流可以達到2 A,足以滿足微控制器、傳感器、外圍電路,以及我們選的銀燕舵機正常工作所需要的電流。設計原理圖如圖3 所示。

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        圖3 電源電路

        3.2 驅動電路設計

        驅動電路為智能車驅動電機提供控制和驅動[4-6],這部分電路的設計要求以能夠通過大電流為主要指標。驅動電路的基本原理是 H 橋驅動原理,目前流行的H橋驅動電路有:H 橋集成電路,如MC33886;集成半橋電路,如BTN7971 等;MOS 管搭建的H 橋電路。

        對于組,為了選出一個低功耗的驅動方案,我們對比三種電路都進行了搭建并測試,MC33886 的優點是電路簡單,外圍元件少,但缺點是內阻較大,通過電流有限,可以通過兩片MC33886 并聯方式進行改善;IR2104 + MOS 管搭建的H 橋電路可以通過較大電流,但由于每個MOS 管體積較大,因此電路板面積較大;BTN7971 是集成半橋電路,電路簡單,只需要簡單的幾個外圍電阻,缺點是輸入電壓要高于7 V 才能正常工作,但是對于超級電容的寬輸入范圍的電壓,我們可以采用TPS63070 進行升壓,給予其足夠工作的電壓。對比三種方案,我們選擇了BTN7971 作為驅動電路,圖4 是電路原理圖。

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        圖4 驅動電路

        4   方向控制的理論分析

        PID 控制器是一種線性控制器,它根據給定值與實際輸出值構成控制偏差。將偏差的比例(P)、積分(I) 和微分(D) 通過線性組合構成控制量,對被控對象進行控制,故稱PID 控制器,原理框圖如圖5 所示。

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        運用PID 控制的關鍵是調整KP、KI、KD 三個參數,即參數整定。PID 參數的整定方法有兩大類:①理論計算整定法。主要是依據系統的數學模型,經過理論計算確定控制器參數;②工程整定方法。主要依賴工程經驗,直接在控制系統的試驗中進行,且方法簡單、易于掌握,在工程實際中被廣泛采用。由于智能車系統是機電高耦合的分布式系統,并且要考慮賽道的具體環境,要建立精確的智能車運動控制數學模型有一定難度,而且我們對車身機械結構經常進行修正,模型參數變化較為頻繁,理論計算整定法可操作性不強,最終我們采用了工程整定的方法。

        參考文獻:

        [1] 華成英,童詩白.模擬電子技術基礎[M].北京:高等教育出版社,2006.

        [2] 邵貝貝.單片機嵌入式應用的在線開發方法[M].北京:清華大學出版社,2004.

        [3] 劉慧銀,龔光華,王云飛,等.Motorola(Freescale)微控制器MC68HC08原理及其嵌入式應用.新版.北京:清華大學出版社,1993.

        [4] 卓晴,黃開勝,邵貝貝,等.學做智能車[M].北京:北京航空航天大學出版社,2001.

        [5] 潘新民,王燕芳.微型計算機控制技術[M].北京:高等教育出版社,2001.

        [6] 何立民.微控制器應用系統設計[M].北京:北京航空航天大學出版社,1997.

        (本文來源于《電子產品世界》雜志2021年1月期)



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