CCD在老式儀表改造中的應用
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Krisch算子是一階微分算子，用于檢測圖像的階躍性邊緣，算法簡單、編程方便，對帶噪聲的邊緣較敏感，有時會造成假輪廓或生成某些并不存在的邊緣點，對于屋頂型邊緣無效，其效果圖加圖3所示。本文引用地址：http://www.104case.com/article/166870.htm
該Laplace算子的零交叉點也可作為圖像的階躍型邊緣點，而其極小值點可作為圖像的屋頂型邊緣。同時，由于噪聲點對邊緣檢測有一定影響，所以該算子是效果較好的邊緣檢測器，其效果圖如圖4所示。
5．4 Sobel檢測算子
Sobel檢測算子是由兩個卷積形成，即：
該算子將方向差分運算與局部平均相結合，在以f(x，y)為中心的3×3的鄰域上計算x和y方向的偏導數，即：
（5）
式(5)應用了f(x，y)鄰域的圖像強度的加權平均差值。其梯度幅度為：
Sobel算子認為，鄰域的像素對當前像素產生的影響不是等價的，所以距離不同的像素具有不同的權值，對算子結果產生的影響也不同。一般距離越遠，產生的影響越小。其效果圖如圖5所示。
6 儀表盤的示值圖像處理的相關算法
儀表盤的示值圖像處理的相關算法主要包括二值化處理、投影法識別等。為了從復雜圖像中提取特定的區域和信息。需要對圖像進行簡化和分割，將背景(不感興趣的區域)和物體(感興趣的區域)分開。
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