基于AT91SAM9261S的心電疾病診斷系統
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該陷波濾波器實際上是一個梳狀濾波器，其傳遞函數為：
式中：Q=R／P。
實際應用時，采樣率Fs為360 Hz，工頻干擾Fc為60 Hz，則P=Fs／Fc=6，n和R決定了濾波器的阻帶帶寬，通過參數調整，該系統選取n=2，R=162，則有Q=27。上述濾波器對60 Hz工頻及其諧波和基頻干擾有較好的濾除效果。
2．2．2 波形檢測與分析
波形分析包括QRS波群和P，T波的檢測標記。關于QRS波群檢測部分，計算差分信號y(n+1)-y(n-1)，結合原心電信號和差分信號的閾值設定及差分信號符號的變化來檢測R波的存在，并計算RR間期同時進行錯誤R波的去除，之后依照Q，S波的特性在R波前后確定QRS波群的位置，P，T波也是參照QRS波群的位置結合差分值變化來進行檢測。
3 系統的結果顯示與分析
該設計可以實現心電信號自動診斷，作出心電情況的判斷并反饋，給出了各項波形和特征值的直觀顯示和標記。在μC／GUI下編寫自己需要的界面，方便對心電信號的各項檢測分析結果進行顯示，如圖3所示，可以畫出心電波形和差分信號并進行R波標記。本文引用地址：http://www.104case.com/article/166509.htm
這里對該系統進行了嚴格的時間測試，在心電數據寬度為3min，即數據點數為64 800(即360×180)的情況下，整個處理分析所花時間小于2s，整套處理分析算法很好地達到了實時性要求。下面給出系統所用算法對MIT-BIH標準心電數據庫中的心電信號(取前12 000個點)的R波檢測結果，如表1所示，總的R波檢測正確率為96．93％，準確的R波檢測對后續進一步檢測診斷工作提供了有力的保障。
說明：測試文件有100，101，102，103，105，106，107，111，112，113，114，115，116，117和118。
4 結語
本文描述了心電疾病自動診斷系統的設計，完成了硬件端的驅動和軟件端的信號處理與分析顯示。采用的算法簡單有效，符合小型疾病診斷系統的實時性要求。同時，該系統還有很多不足的地方，如硬件平臺的擴展、心電算法的完善等，需要后續的進一步改進。
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