液晶電視亮度感應自動控制的設計
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4．2 自動校正算法
亮度感應自動控制的自動校正算法的步驟：首先設定采集亮度數據的時間間隔以及設定采樣次數；當時間間隔定時到時，讀取光感應器亮度的數據；當采樣次數到達預設次數后，輸出穩定的亮度；再由CPU輸出穩定的PWM，去控制液晶面板的背光。設定采集亮度數據時間間隔201是初始化每次采集光感應器亮度的時間。時間定時到202是達到可以去采集光感應器亮度的時間。采集亮度數據203是CPU讀取光感應器亮度數據通過ADC的數字信號的數值。到達采樣次數204是到達采集亮度數據都一樣的次數，表示環境亮度已經穩定，不再變化。輸出穩定的亮度205是CPU輸出穩定的PWM去控制液晶面板的背光。如圖3亮度感應自動控制的自動校正算法的工作流程所示。本文引用地址：http://www.104case.com/article/166054.htm
4．3 模擬遲滯比較算法
模擬遲滯比較算法與普通的自動感應亮度控制的一個閾值電壓不同，設定了兩個閾值電壓，分別稱為正向閾值電壓和負向閾值電壓。在環境亮度輸入信號從低電平(暗)上升到高電平(亮)的過程中使PWM電路狀態發生變化的輸入電壓稱為正向閾值電壓，在輸入信號從高電平(亮)下降到低電平(暗)的過程中使PWM電路狀態發生變化的輸入電壓稱為負向閾值電壓。
亮度感應自動控制的模擬遲滯比較算法將PWM的背光控制分成五段，四個模擬遲滯比較算法控制。每個模擬遲滯比較器有兩個閾值ADC值，分別稱為正向閾值ADC和負向閾值ADC。在環境亮度輸入信號從低電平(暗)上升到高電平(亮)的過程中使PWM電路狀態發生變化的輸入ADC稱為正向閾值ADC，在輸入信號從高電平(亮)下降到低電平(暗)的過程中使PWM電路狀態發生變化的輸入ADC稱為負向閾值ADC。例如ADC2是正向閾值ADC，ADC1是負向閾值ADC，在環境亮度輸入信號從ADCI低電平(暗)上升到ADC2高電平(亮)的過程中，使PWM狀態由PWN5轉變為PWM4；在環境亮度輸入信號從ADC2高電平(亮)下降到ADC1低電平(暗)的過程中，使PWM狀態由PWN4轉變為PWM5。這樣設計成阻止環境亮度輸入信號出現微小變化(低于某一閾值ADC)而引起輸出PWM的改變，確保穩定的液晶面板背光控制。如圖4亮度感應自動控制的模擬遲滯比較算法的曲線圖所示。
5 結束語
本設計實現了亮度感應自動控制，分為亮度數據采集、自動校正算法、模擬遲滯比較算法、控制背光亮度模塊。通過多次采樣自動校正算法，得到穩定的亮度控制信號。提出軟體模擬遲滯比較算法模型，避免由于環境亮度出現微小變化而引起畫面亮度忽亮忽暗的變化，為液晶電視的亮度感應處理提供了一個理想的解決方案。
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