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        一種基于模糊-PI雙模控制器設計方法

        作者: 時間:2011-03-18 來源:網絡 收藏

          2.3

          2.3.1 確定輸入、輸出隸數度函數

          采用二維結構,以偏差e和偏差變化率ec作為的輸入信號,將模糊控制器進行模糊化、模糊邏輯推理、解模糊化等一系列操作,最后得到模糊控制器輸出控制量信號u。模糊推理輸入的語言變量為E和EC,模糊論域為[-6,6],輸出模糊論域變量為U,模糊論域為[0,10]。實際偏差e的變化范圍是[-0.5,0.5],實際偏差變化率ec的變化范圍是[-1,1],實際輸出控制量u的變化范圍是[0,10]。因此可確定偏差e的量化因子Ke=12,偏差變化率ec的量化因子Kec=6,控制量u的量化因子Ku=1。變量E的語言值設定為6個,即{負大(NB)、負中(NM)、負小(NS)、正小(PS)、正中(PM)、正大(PB)};將變量EC的語言值設定為5個,即{負大(NB)、負小(NS)、零(Z)、正小(PS)、正大(PB)};輸出變量U的語言值設定為5個,即{負大(NB)、負小(NS)、零(Z)、正小(PS)、正大(PB)},并設定好隸屬函數,如圖3、圖4和圖5所示。

        E隸屬度函數圖

        圖3 E隸屬度函數圖

        EC隸屬度函數圖

        圖4 EC隸屬度函數圖

        U隸屬度函數圖
        圖5 U隸屬度函數圖

          2.3.2 模糊規則

          模糊控制中的模糊控制器主要工作在過渡過程,希望模糊控制能加快系統響應速度,根據偏差和偏差變化率的不同狀態、工程人員的技術知識和實際操作經驗,建立合適的模糊規則表,得到模糊控制規則如表1所示。

        表1 模糊控制的模糊控制規則

        模糊-PI雙模控制的模糊控制規則

        pid控制器相關文章:pid控制器原理




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