基于OpenCV和VC6．0的數據監控系統設計

摘要：文中基于OpenCV和VC6．0設計了一個實時監控系統，同時對OpenCV在VC6．0的環境下的配置及調用的相關函數也進行了詳細論述。該方案對于監控系統下的圖像處理的應用設計具有很高的實用價值。
關鍵詞：OpenCV；VC6．0；圖像處理；監控系統

0 引言
近幾年來，計算機監控系統已廣泛應用于交通、醫療、航天、軍事等諸多領域，而其中的實時的圖像處理、計算機視覺程序起著舉足輕重的作用，OpenCV(Open Source Computer Vision Library)作為Intel開源計算機視覺庫，由一系列C函數和少量的C++類構成，是可實現圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV擁有包括300多個C函數的、跨平臺的中、高層API，它不依賴任何其它外部庫，是開放源代碼，對非商業應用和商業應用都是免費的，具有基于Intel處理器指令集開發的優化代碼，統一的結構和功能定義，強大的圖像和矩陣運算能力以及方便靈活的用戶接口。同時，OpenCV可以支持Windows和Linux平臺。

1 硬件構成
圖1所示是一個實時監控系統的結構框圖。此系統首先通過Camera Link接口來接收相機傳輸的信息，并在解碼后將數據保存在存儲單元中，然后通過ARM總線接口將數據發送到遠程計算機中。設計中的存儲單元用FPGA實現，ARM選用三星的S3C2410芯片來實現，通過以太網將數據傳輸到計算機中。

2 軟件實現
設計中的嵌入式系統采用Linux操作系統，內核采用2．6．26版本。計算機顯示圖像程序利用VC6．0實現，與ARM通過網絡來通信，采用socket傳輸方式。其核心部分為：


3 Opencv安裝及配置
第一步，從http：∥www．opencv．org．cn下載OpenCV1．0安裝程序。在此過程要注意安裝時選擇“將＼OpenCV＼bin加入系統變量”
(Add＼OpenCV＼bin to the systerm PATH)。
第二步，檢查C：＼Program Files＼OpenCV＼bin是否已經被加入到環境變量PATH，如果沒有，需加入。加入后需要注銷當前Windows用戶(或重啟)后再重新登陸才能生效。