用迭代法求指紋圖像中的閥值
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與直方圖法相比，迭代法的計算量會大一些，但是它會找到任意指紋圖像的最優閥值。 對上述四幅指紋圖像按文中提到的迭代方法進行迭代計算，最后得到的閥值如表1所示，它們在不同迭代初值下的迭代次數如表2所示。
表1 指紋圖像的最優閥值 本文引用地址：http://www.104case.com/article/161759.htm
3 實驗結果
本文按照上面的迭代法對不同的指紋圖像進行迭代計算，求出其最優閥值，如圖3、圖4、圖5、圖6所示。這些指紋圖像中前面三個是用光學傳感器采集的，后面一個是用電容傳感器的采集的，大小不完全一樣。首先給出每一幀指紋圖像的直方圖，然后列表給出了它們的最優閥值，以及它們在不同初值下的迭代次數。
| 圖像編號 | 圖像3 | 圖像4 | 圖像5 | 圖像6 |
| 最優閥值 | 140 | 173 | 184 | 138 |
表2
| 初始值/次數 | 圖像3 | 圖像4 | 圖像5 | 圖像6 |
| 50 | 迭代失敗 | |||
| 100 | 6 | 6 | 6 | 4 |
| 128 | 5 | 5 | 5 | 3 |
| 140 | 1 | 5 | 5 | 2 |
| 170 | 5 | 3 | 4 | 3 |
| 200 | 6 | 3 | 3 | 4 |
| 240 | 迭代失敗 | 4 | 4 | 迭代失敗 |
從表2可以看出，在不同的迭代初值下迭代次數并不完全相同，特別是當初值迭得特別小或特別大時還會出現迭代失敗的情況，因此迭代初值的選取非常關鍵。從表1可以看到，同一類型的傳感器得到的閥值相差很小，而不同類型的傳感器得到的閥相差較大。因此，對某一種類型的傳感器，可以采取自適應的方式調節初值。這樣初值就會很接近最后的閥值，迭代次數也會相應減少。
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