基于EEMD的信號處理方法分析和實現
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EEMD 分解功能 對信號進行加入上述設定白噪聲EEMD 分解，并刻畫出輸入信號的Hilbert 時頻譜。
顯示IMFs 功能 可通過彈出FIG 的形式顯示對信號分解后的各IMF 分量及瞬時頻率。
仿真實驗結果如下：
首先對多分量理想樣本信號進行分解，信號構成如下：
其中，歸一化頻率為:
其中，歸一化頻率為:
EMD 分解方法應將包含4 個頻率分量的信號分解為4 個包含單一頻率信息的IMF 分量。
分解結果如圖3 所示。
圖3 傳統EMD 對理想信號H ilber t 譜圖
可以看到，對于無干擾的理想信號，傳統EMD 分解方法具有非常好的效果，清晰地將4 個頻率分量在Hilbert 譜上顯示了出來。
對一組存在中斷干擾的實際信號進行分解，結果如圖4~ 圖6 所示。
圖4 實際信號時域圖
圖5 傳統EMD 對信號的分解
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