無線傳感器網絡緊急數據實時融合策略

圖3 接收數據平均延時情況

圖4是Sink對接收數據的精度進行統計的結果對照情況。從接收數據精度結果看，應用 RDAUA策略進行融合，Sink所接收數據的精度比使用常規方法高。因為在 RDAUA算法中，節點融合時丟棄的都是優先級最低的數據，它們對數據精度的影響最小，從而避免了因融合對數據精度的破壞。

圖4 接收數據的精度

圖5是Sink對接收數據的量化級別e的統計情況。從統計結果來看，利用常規方法融合時，量化級別很高的數據也有可能后到達，而利用 RDAUA融合策略則保證了一輪數據傳輸中，量化級別越高的數據越優先到達，便于用戶及早了解突發事件情況，并采取應對措施。

圖5 接收數據的量化級別情況比較

結語

應用于地震監測、森林火災監測等的響應型無線傳感器網絡，會由于突發性事件產生大量的緊急數據，并且這些緊急數據對傳輸實時性要求很高。本文針對這種應用提出了一種基于緊急數據優先和自適應控制的無線傳感器網絡實時數據融合策略RDAUA。策略中對數據進行量化分級，并為分級高的數據優先分配傳輸時隙進行傳輸，融合時自適應調整融合等待時間，保證將緊急數據迅速融合并傳輸給用戶。該策略有效地保證了緊急數據的實時處理，減少了整個網絡的平均延時，且數據的融合精度較高，具有一定的實際應用價值。