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        嵌入式人體步態自動識別系統

        作者: 時間:2009-11-23 來源:網絡 收藏

        2.6 識別的有效性與錯誤率
        根據模式識別的原理,當有兩類時,識別的錯誤率由下式給出:

        其中積分區間R1為當w2誤判為w1時的誤判區間,而積分區間R2為當w1誤判為w2時的誤判區間。當p(e)最小時,識別越有效,而當p(e)越大時,識別性能越差。當有多類時,依次類推。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/152274.htm


        3 實現
        3.1 硬件實現
        硬件連接框圖如圖2所示。

        3.2 軟件實現
        軟件流程圖如圖3所示。

        4 結論
        步態識別已成為近些年來計算機視覺領域新的研究方向。本文提出了一種簡單的自動步態識別方法,并給出了基于Renesas芯片的自動步態識別系統,從長遠來看,該系統的應用很廣泛。

        linux操作系統文章專題:linux操作系統詳解(linux不再難懂)

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