基于ARM9的指紋識別門禁系統(tǒng)
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(3)指紋特征提取算法流程
提取之前首先需要進行偽指紋特征點的去除，然后提取指紋的拓?fù)鋽?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
(4)指紋特征匹配算法流程如圖4所示。本文引用地址：http://www.104case.com/article/151460.htm
4 指紋分割算法原理
設(shè)一幅指紋圖像的像素點數(shù)為N，其有L個灰度級(0，1，2，…，L-1)，灰度級為i的像素點數(shù)為ni，那么
，對圖像直方圖歸一化，且有概率密度分布：
假設(shè)閾值t將圖像分成C0和C1兩類(即物體和背景)，C0和C1分別對應(yīng)具有灰度級{0，1，2，…，t)和{t+1，t+2，…，L-1}的像素。C0類和C1類的發(fā)生概率分別為：
由圖5可以看到利用該方法得到的效果圖，其分割結(jié)果良好。
5 結(jié)語
本文以ARM9處理器為平臺，系統(tǒng)地實現(xiàn)了一個識別結(jié)果良好的嵌入式門禁系統(tǒng)。給出了系統(tǒng)設(shè)計的整個算法流程，并重點介紹了圖像分割算法，較前人的研究成果，該系統(tǒng)具有平臺簡單，識別率高，識別快速的優(yōu)點。但該系統(tǒng)對畸變圖像的處理效果并不十分理想，需要在以后的研究中進一步加強。
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