基于ARM9處理器的嵌入式指紋識別系統設計
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4 實驗結果
通過不斷實驗并設定FPS200的寄存器DCR、DTR值可以調整放電電流和放電時間， 以使采集的圖像獲得最佳。圖4所示是原圖和預處理后的指紋圖像對比， 由圖4可以看到， 實驗的預處理效果是比較理想的。
原圖與處理后的指紋圖像對比
圖4 原圖與處理后的指紋圖像對比。
本文對幾十個采集的指紋圖像進行了匹配實驗， 所得出的據真率和誤識率及其所需要的驗證時間如表1所列。
表1 實驗數據列表
實驗數據列表
5 結束語
本文給出了基于ARM9和FP200傳感器的指紋識別系統的設計和實現方法。本方法在指紋識別的可靠性及快速性上， 充分發揮了ARM9的優勢。
ARM體系結構是面向低預算市場的第一款RISC微處理器， 具有可集成、可擴展、可移植的特點。
我們相信， 隨著其性價比的提高， ARM的應用領域將會越來越廣泛。本文引用地址：http://www.104case.com/article/151066.htm
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