一種高精度汽油油號智能檢測儀的設計和實現

　　為了提高測量精度，提高系統的抗干擾性能，在系統中采用了軟件抗干擾的方法。在測量頻率信號時，對于每個頻率信號測量10次，測量完后通過算術平均濾波的方法得到該測量的頻率值。系統具體的軟件流程圖如圖3所示。

　　4 測試結果

　　在回歸分析中，如果有兩個或兩個以上的自變量，就稱為多元回歸。事實上，一種現象常常是與多個因素相聯系的，由多個自變量的最優組合共同來預測或估計因變量，比只用一個自變量進行預測或估計更有效，更符合實際。因此多元線性回歸比一元線性回歸的實用意義更大。多元線性回歸的基本原理和基本計算過程與一元線性回歸相同，但由于自變量個數多，計算相當麻煩，一般在實際中應用時都要借助統計軟件。這里只介紹多元線性回歸的一些基本問題。

　　通過對市場上出售的汽油進行采樣測試，結果如圖4所示。可見測試結果存在一定的非線性，原因可能是標定的汽油的辛烷值并不是整90#或97#,這是因為汽油在出廠定標時采用的是分級的近似方法。

本文設計的高精度油品智能檢測儀，選用低功耗的微處理器，通過電容傳感器測量汽油的介電常數，同時考慮到溫度的影響，將溫度傳感器集成到電容傳感器內，準確測量被測介質的溫度，保證溫度補償的實時性。研究結果表明，使用該傳感器對汽油的標號進行檢測是可行的，多次測試其精度為±0.5個標號，能夠滿足一般分辨油品標號的需求，且整套測試系統成本低廉，能夠快速測試，可以降低測試的成本，提高效率。整個系統信號采用數字量進行傳輸，比較適合用于遠距離傳輸，因此該系統還可以用于油品的在線檢測和控制。