浮點模型的定點化到產品級代碼的生成

在整個過程中，比較圖提供快速且簡單的方法，分析和對比定點設計和浮點設計的行為

圖3：比較當前定點結果與參考浮點結果，以及這些結果之間的差別。

生成優化代碼

我們可使用 Real-Time Workshop Embedded Coder 生成針對不同目標的代碼。如果我們選擇默認 ANSI/ISO C 代碼選項，可在具有指定字長的任何目標上部署可移植代碼。我們還通過使用目標函數庫來利用處理器優化的代碼，以將生成的數學函數、數學運算符以及內存分配函數（例如 memcpy）自動替換為特定于目標的形式。圖 4：定點 ANSI C 代碼與為 Infineon TriCore 處理器優化的使用目標函數庫定點代碼的比較。 比較具有飽和邏輯的 32 位整數定點相加的 ANSI C 代碼與 Infineon TriCore 優化代碼。

圖4：定點 ANSI C 代碼與為 Infineon TriCore 處理器優化的使用目標函數庫定點代碼的比較。

位精確的定點仿真可幫助您在 Simulink 環境內對設計建模。Simulink Fixed Point 提供的工具可讓您自動化定點轉換工作流程的耗時部分，并研究設計以進一步改進定點性能。Real-Time Workshop Embedded Coder 對產品級代碼部署提供一種自動化途徑。