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        簡單介紹DSP技術的應用領域及優勢

        作者: 時間:2012-03-22 來源:網絡 收藏

        前言

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/149367.htm

        即數字信號處理,它是Digital Signa lProcessing的簡稱,指是利用計算機或專用處理設備,以數字形式對信號進行采集、變換、濾波、估值、增強、壓縮、識別等處理,以得到符合人們需要的信號形式(嵌入式微處理器)。隨著計算機和信息的飛速發展,應運而生并得到迅速的發展。

        數宇信號處理的優點(什么是嵌入式處理器):

        (1)精度高;

        (2)靈活性大;

        (3)可靠性高;

        (4)時分復用。

        小編通過搜集整理資料,對技術的及其作了的歸納總結(常用嵌入式處理器)。

        數字信號處理技術已廣泛應用于數字通信、雷達、遙感、聲納、語音合 成、圖像處理、測量與控制,高清晰度電視、數字音響、多媒體技術、 地球物理學、生物醫學工程、振動工程以及機器人等各個領域。隨著科學技術的發展,其研究范圍和還在不斷地發展和擴大。 主要體現在以下幾個方面:

        DSP技術的

        語音處理:語音編碼、語音合成、語音識別、語音增強、語音郵件、語音儲存等。

        圖像/圖形:二維和三維圖形處理、圖像壓縮與傳輸、圖像識別、動畫、機器人視覺、多媒體、電子地圖、圖像增強等。

        軍事:保密通信、雷達處理、聲吶處理、導航、全球定位、跳頻電臺、搜索和反搜索等。

        儀器儀表:頻譜分析、函數發生、數據采集、地震處理等。

        自動控制:控制、深空作業、自動駕駛、機器人控制、磁盤控制等。

        醫療:助聽、超聲設備、診斷工具、病人監護、心電圖等。

        家用電器:數字音響、數字電視、可視電話、音樂合成、音調控制、玩具與游戲等。

        生物醫學信號處理舉例:

        CT:計算機X射線斷層攝影裝置。(其中發明頭顱CT英國EMI公司的豪斯菲爾德獲諾貝爾獎。)

        CAT:計算機X射線空間重建裝置。出現全身掃描,心臟活動立體圖形,腦腫瘤異物,人體軀干圖像重建。

        心電圖分析。

        DSP技術應具備的應用

        (1)強大的圖像處理、運算和控制能力,適應智能和融合應用時代需求

        能高效地進行視頻處理,能同時完成信號處理和控制任務,適應智能應用需求;其融合性架構可實現:多格式音頻、視頻、語言和圖像處理;多模式基帶和分組處理;控制處理和實時安全性。

        (2)同時具備較高的性能/價格比、性能/功耗比、性能/面積比

        ADI公司在新處理器設定性能目標時,注重的不僅是DSP的時鐘頻率和處理能力,還包括處理器必須提供的其它方面,如性能價格比、性能功耗比、性能面積比。ADI將通過最新的CMOS深亞微米工藝尺度、更深的流水線、多內核、每個核心更多的計算單元,以及充分利用信號處理加速引擎,繼續提高Blackfin系列的性能,增強它們在性價比和性能功耗比方面的領先地位。

        (3)軟件開發的可升級性和可擴展性

        前代和后代DSP產品具有軟件和開發環境的兼容性,以節省設計升級的時間和成本。

        (4)芯片具備高品質,能保證系統高可靠性穩定運行

        DSP芯片質量可靠、溫度范圍寬、抗干擾能力強等,可適應各種環境條件苛刻的應用。

        (5)世界級的開發工具和大量的本地第三方合作伙伴

        除了自己設計制造完善的軟硬件開發工具,還應支持第三方合作伙伴,設計出適合本地的開發工具和系統方案。

        總結

        事實上,DSP技術已經成為整個半導體產業的驅動力量,因為在隨時隨地接入互聯網和多媒體應用的新時代,DSP已經成為了底層的基礎技術。本文主要了DSP技術的應用領域及其應用



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