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        基于ARM的低功耗語音增強系統設計

        作者: 時間:2012-12-12 來源:網絡 收藏

        語音信號頻率范圍為300~3400Hz,根據奈奎斯特采樣定理,采樣率至少為信號頻率的兩倍時,信號才能被不失真采集。在本系統中,采樣率是通過LPC1756內部的32位高精度定時器模塊來控制,每間隔125μs對A/D轉換結果進行一次讀數,即采樣率設定為8 000 Hz,讀取的數據通過DMA模塊傳輸至預處理地址中,這樣提高了CPU的處理效率。同理,為了保證輸入輸出的同步性,在定時器中斷函數里,每采集一個信號點,就必須輸出一個信號點。為了提高CPU利用率,去噪后的語音信號也是通過DMA通道傳輸。在信號的采集與輸出端,均通過放大濾波電路,都是為了提高語音信號的信噪比。在濾波電路中,截止頻率設定為4 000 Hz。其實物的PCB布線如圖3所示。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/148201.htm

        a.JPG



        4 系統測試結果
        在上述設計的條件下,輸入電壓為26 V(DC)的情況下,系統正常工作時,所耗電流為20 mA,滿足的要求。對系統去噪效果進行主觀試聽,分別試聽了0 dB、3 dB、5 dB、10 dB和20 dB情況下帶噪語音經過系統后的去噪效果,聽者都認為系統的去噪效果良好,有較好的語音自然度和清晰度。
        3 dB帶噪語音去噪前后示波器對比圖如圖4所示。

        b.JPG


        如圖4所示,示波器上通道1(上半部分)顯示的是去噪后的語音信號,通道2(下半部分)顯示的是去噪前的3 dB帶噪語音信號。

        5 結束語
        文中基于,設計出了具有的語音去噪系統。用C語言編程將譜減算法成功移植到ARM平臺上,并且效果較好。譜減算法在語音去噪應用中非常成熟,因此本文著重介紹了該系統的硬件設計,與傳統的基于DSP的系統設計相比,大大降低了系統功耗和成本,為以后的和高性價比系統設計提供了一種很好的思路和方法。


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