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        ARM:通用計算不僅提升性能 還能降低成本

        作者: 時間:2013-04-02 來源:互聯網 收藏

          GPGPU通用計算在桌面領域早已是熱門話題,相關應用也在逐漸豐盛起來,不過在移動領域,一切才剛剛開始。宣稱,引入通用計算可謂好處多多,不僅可以提升性能,還能降低成本。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/143766.htm

          目前,最新的Imagination PowerVR 6、 Mali-T600、高通Adreno 300系列移動GPU都已經支持OpenCL,但尚未得到真正應用,特別是前兩家的連產品都還基本停留在紙面上。

          市場主管Ian Smythe在接受媒體采訪時稱:“通過砍掉一些硬件、代之以在GPU上運行,或許能在SoC里的某個地方節省一些成本,結果就是成本降低和能力改進??赡芩麄儠车粢恍㊣SP,在GPU去執行,因為硬件已經準備好了,能效很高,也是一條捷徑。你的成本下來了,性能上去了。”

          他還建議尤其是三星這樣軟硬兼施的芯片廠商,將GPGPU視為一條降低硬件成本和芯片復雜度的新思路。

          真正的問題是,軟件開發商何時能夠將移動GPU里的通用計算能力發揮出來?現在基于上述新GPU的設備并不多,因此沒有足夠的刺激讓廠商和開發人員投入其中。后續一兩年后隨著新硬件的普及才能看到希望。

          Ian Smythe倒是說,移動通用計算并不需要某一個殺手級的應用,只需要能在實際應用中體現出效果來,比如計算拍照,比如游戲。說起計算拍照,NVIDIA Tegra 4里正好就引入了基于GPU硬件加速的計算拍照架構,值得其它廠商借鑒。



        關鍵詞: ARM 移動處理器

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