Tensilica推出IVP-新的圖像/視頻DSP IP核

　　Tensilica日前宣布，推出一款圖像和視頻數據處理器(DPU)IVP，IVP是處理移動手持設備、平板電腦、數字電視(DTV)、汽車、視頻游戲及基于計算機視覺應用中的復雜圖像/視頻信號的理想選擇。IVP DPU在功耗和性能方面實現了突破，基于可編程處理器產生了很多前所未有的應用。IVP得到眾多第三方應用開發商的支持，將領先的圖像應用移植到IVP平臺，包括創新的多幀圖像捕捉、視頻預處理和后處理算法，以及不斷發展的新技術，如視頻穩定、高動態范圍(HDR)成像、高動態范圍視頻、人臉識別與跟蹤、低照度圖像增強、數碼變焦和手勢識別等。

　　IVP數字信號處理器具有獨特的指令集用于圖像和視頻像素處理，相比單發射的主控CPU，IVP單條指令至少可以完成16個16位的像素操作。其復合指令帶來了10-20倍的性能提升以及更低的功耗。IVP豐富的指令集擁有超過300條圖像/視頻專用向量指令，每個周期可以完成32個或更多的16位像素處理操作。

　　Forward Concepts公司總裁兼首席DSP分析師Will Strauss表示：“隨著移動攝像頭數量的增多，視頻和圖像的高級處理需求也在增長，這種負載應該從主控處理器分流出來，以保證最佳性能和最長的電池使用壽命。隨著圖像與視頻處理的創新步伐加快，Tensilica的IVP處理器可以幫助客戶高效的設計出專用算法加速芯片，從而可以更快地面市、且降低升級算法的額外支出。”

　　Tensilica創始人兼首席技術官ChrisRowen表示：“消費者需要像HDR一樣卓越的成像功能，但目前的處理技術速度太慢，連拍間隔需要數秒鐘。用戶希望速度能提高50倍，而Tensilica能提供消費者想要的：即時的，高品質的圖像和視頻捕捉。IVP架構支持超高品質的圖像和視頻捕捉，具備先進的單幀和多幀處理能力，以適應日益增加的傳感器分辨率。這是一款令人興奮的、為未來而準備的、理想的新產品。”

　　高效的處理器架構

　　Tensilica的IVP是一款基于4路VLIW(超長指令字)架構，提供高并行性，長短代碼指令無縫混存，并支持32路矢量SIMD(單指令，多數據)運算的處理器。為了跟上快節奏的分辨率和單幀速率的要求，該架構包括了一個集成的DMA(直接存儲器存取)傳輸引擎，擁有高達10 GB /秒的吞吐量。本地存儲器每個周期吞吐量為1024比特(64*16像素/周期)。IVP還有許多特有的圖像處理功能，可以加速8 位、16 位和32位的像素數據和視頻采樣處理。

　　IVP的能效非常高，在28nm HPM，RVT制程下，采用自動綜合，布局布線流程，完成1080p30幀16bit像素整體圖像處理的功耗僅為10.8 mW。整體圖像處理是人臉和物體檢測以及手勢識別功能中最常用的算法。

　　IVP的高性能體現在可以實現復雜的算法，例如動作檢測和規格化互相關運算，常用于高精度的模塊及特征匹配和光學處理流程中。以動作檢測為例，采用256*16像素的搜索范圍和9*3像素的模塊大小，處理1920*1080像素的16bit數據，IVP每個周期可以找到142處差異點。而對16位像素數據進行32位精度的規格化互相關處理，可以每秒完成1百萬個8*8模塊的計算。

　　軟件

　　許多公司專利化的圖像和計算機視覺處理算法，都能夠順利在IVP上運行，因為IVP具備TensilicaDPU通用的C語言編程模式。Tensilica還建立了合作伙伴網絡，為客戶提供移植好的，高效的第三方圖像處理算法軟件。已經將其先進的圖像處理算法移植至IVP DPU的公司包括Almalence、Irida Labs、Dream Chip Technologies和Morpho。

　　Almalence總裁EugenePanich表示：“采用Tensilica先進的工具套件，可以輕松對自有算法進行編程，實現更高的性能和差異化。將軟件算法移植到Tensilica的 IVP處理器上是件輕松愉快的事情，Tensilica的編譯器擁有強大的性能，是我們使用過最好的工具。Tensilica的整個工具鏈質量都非常出眾”。

　　Irida Labs CEOVassilisTsagaris表示：“我們很高興能夠與Tensilica合作，與其他平臺相比，IVP大幅提升了我們的嵌入式視覺應用性能，例如視頻穩定器的電源效率獲得了很大提高。IVP是分流圖像處理負載的最佳選擇。”

　　差異化定制

　　Tensilica的IVP DPU能夠采用Tensilica的專利處理器配置技術進行進一步定制。

　　設計生成DPU的過程完全自動化，并且每個DPU都有匹配的軟件工具鏈支持。工具鏈包括一個優化的編譯器、鏈接器、匯編器和調試器，以及相應的快速指令集仿真器。

　　供貨情況

　　第一批客戶于去年收到IVP交付使用，IVP DPU目前已獲廣泛授權。