利用工藝控制手段防止缺陷

　　為了捕獲這些缺陷，許多廠商使用自動光學檢測（AOI）設備來定位問題，并由工人在組裝線的末端進行修復。當廠商能夠接受返修和現場故障的成本時，這個策略看起來不錯，但是對于那些正在利潤空間很小的市場上競爭的PCB廠商來說，這些成本是不可接受的。

　　PCB廠商更聰明的做法是使用AOI來幫助生產線經理獲得定量的檢測信息，他們可以利用這些信息來調整生產工藝，從而在第一時間減少缺陷。具備更低缺陷率的PCB一次通過生產可降低成本，節約時間，并可減少需要雇傭的返修人員。通過使用一個AOI系統來進行過程監控，廠商可以實現：

　　● 在啟動一條新生產線的時候發現將逐漸顯現出來的質量問題；
　　● 在現有生產線上保持高質量的生產；
　　● 縮短進行改變所需的調整時間。

　　例如，經理可以使用AOI系統從100萬個PCB中獲取并分析數據，這些PCB是在5個月內組裝的，缺陷已成十倍下降了。AOI數據可使管理人員在生產變化造成缺陷之前就實時地進行調整。這些輕微的過程糾正可以持續保持缺陷數量在一個較低的水平。

　　AOI也可以幫助生產線經理順利地組裝新型PCB，以便第一次就可以進行正確的組裝。我們已經從一些經理處得知，通過獲取和分析檢測信息，他們順利生產一種新型PCB的時間減少了50%。

　　發現偏移

　　為了揭示產生缺陷的根本原因并采取正確的行動，一個生產線經理必須判斷缺陷的發生是隨機的還是由于生產系統的問題造成的。使用AOI系統，經理可以收集定量的光學檢測數據，這些數據可闡明問題的模式，發現問題的起源。

　　許多工程師都了解那些決定“接受/不接受”的光學檢測質量數據，但是他們可能沒有理解對變化數據的需求，這些數據來源于對焊料量、元件放置等相關信息的定量測量。為了提供有用的結果，AOI系統提供的可變數據的可重復性和精確度必須比諸如取放機這樣的組裝設備高出一個數量級。舉例來說，一個安裝了用于檢測0402尺寸的表貼器件放置偏移的放置后AOI系統，必須具備100μm的精度和