基于NETFPGA的手背靜脈身份認證系統
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系統優化性能測試
本文引用地址：http://www.104case.com/article/119031.htm程序中可優化的算法模塊包括：高斯濾波，局部閾值二值化，形態學操作，細化去刺，特征匹配5個部分。本次測試分別把這些算法運行環境設為：PC機(Linux下的C)和 FPGA上的軟硬件協同。
在程序中添加計數器函數對程序運行時間進行精確計數，對比結果如表4。由表4分析可得，在時鐘頻率為125MHz的FPGA上實現的性能幾乎等同于2.0GHz的PC機，而效率為PC機的16倍，并有進一步優化的潛力。
小結
通過對NetFPGA平臺的改造和擴展，增加了多路模擬視頻輸入、VGA視頻輸出、基于SPI總線的SD卡擴展、RS232串行總線等外部I/O接口，將NetFPGA應用于視頻處理和嵌入式開發，實現了手背靜脈身份認證。
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