統計質量技術讓信息化建設更有價值

　　中國正在努力逐步由“制造大國”轉變為“智造大國”，而在這種轉變的過程中面臨著很多實際的挑戰，比如全球金融危機的影響，勞動力成本的上升，人民幣匯率的提高等等。誠然，這些對于很多企業來說或許都是不利因素，不過不可否認的是，今天的企業也擁有了過去不曾有過的優勢，那就是日趨成熟的信息化手段使得企業的生產方式發生了很大的變化。其中一個顯著特點是，計算機軟硬件的普及，加上MES、ERP等信息化系統的應用，這些幫助企業在經營管理的過程中積累了大量的數據，這些數據正在成為企業獲得競爭優勢的有力武器，在質量管理領域同樣如此。

　　“二十一世紀是質量的世紀”，就質量管理而言，合理地應用統計質量方法，對這些數據加以利用，會使我們質量管理決策更加科學，將企業信息化建設的在質量管理方面的作用充分發揮出來。從某種意義上說，這就是信息化與工業化的融合。而在這種融合的過程中，質量技術方法的選擇和應用至關重要，常見的實用質量技術大致有以下幾個大類。

　　第一，運用可視化分析手段發現客觀事實。

　　一般來說，企業剛開始嘗試從數據中挖掘價值時，并不需要什么高深的統計分析方法，實踐證明，簡明易懂的可視化手段與我們的日常工作聯系性強，又容易出成效，往往是一種很好的切入方式。這里所說的可視化分析手段并不僅僅是指我們大部分人已經很熟悉的柱圖、餅圖、線圖等普通圖表，它還包括像三維立體圖、動態圖形、探索性圖形生成器以及圖形之間的動態交互等多種生動形象的可視化方式。作為全球統計分析軟件領導廠商的SAS公司在這方面做了很多的研究，發現可視化分析手段能很好地幫助那些非統計專業科班出身的人大幅提高從數據中發現有用信息的能力和效率。我們借用SAS旗下的可視化軟件JMP舉一個簡單的例子(在質量管理領域，JMP是高端的六西格瑪質量管理專業軟件)：下圖顯示的是某生產車間為了進行一段時間內5條生產線單位產品缺陷數DPU(大于40時不可接受)的同步監控，運用JMP中的“泡泡圖”工具實時地對不同生產線之間的質量變異進行監控和比較。與傳統的控制圖相比，這種方法既通俗直觀，便于高層管理人員的理解，又能大幅提高了現場工作人員的監控效率。