NVIDIA：Intel在異構多核心技術上沒有優勢

　　雖然NVIDIA一直在極力推廣GPU加速通用計算，但其前首席科學家David Kirk近日承認，GPU+CPU的異構計算架構才是效率最高的，也是處理所有類型數據的最佳方式，只不過他認為Intel在異構多核心平臺上邊并不會有什么優勢。很多高性能計算領域目前都在引入GPU顯卡或者NVIDIA Tesla、AMD FireStream這樣的專用計算卡來提高并行計算效率，效果也確實要比傳統CPU突出很多，而作為頭號CPU廠商的Intel雖然在獨立顯卡項目 Larrabee上未能取得成功，但最近宣布了基于超多核心架構的“Knights Corner”，將采用22nm先進工藝并集成50多個IA架構核心，同樣瞄準了高性能計算領域，但也需要傳統CPU作為輔助。

　　David Kirk近日在接受采訪時表示：“我們發現，絕大多數問題都同時包含了串行控制任務和并行數據與計算任務，所以我們才 看好異構并行計算，(并行和串行)二者都需要。CPU是一種非常有用的技術，我們也正在和多家CPU廠商進行合作。在我看來，Intel在開發混合系統方 面沒什么特殊優勢。事實上，他們歷史上都很少能夠成功地設計并行系統或者編程環境。”

　　他還指出：“和流行的觀點不同，PCI-E總線帶寬在絕大多數應用中通常都不是瓶頸。PCI-E帶寬要比系統內的其他大量數據通道都快得多，包括磁盤、網絡、內存總線或者前端總線。盡管如此，仍然可以進行特定的技術改進(以解決潛在的PCI-E帶寬問題)。大家可以等著瞧。”

　　另外，David Kirk也不看好Cell處理器，認為它不會對現代GPU構成威脅。他說：“Cell處理器在它的時代當中是未達的創新。它帶來的很多思想，比如異構處 理、本地內存等都是現代GPU計算架構的一部分。不過，Cell只是個點產品，也就是說它沒有持續進步。我們一直在以六個月左右的周期改進我們的GPU架 構，這讓Cell失去了競爭能力。”