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        唯理腦機接囗疲勞預測解決方案

        發布人:wuzfeng 時間:2024-07-15 來源:工程師 發布文章
        方案簡介

        一款雙通道腦電采集分析解決方案,基于唯理自研腦機接口芯片WL122,可以實現雙通道腦電信號的采集分析和無線傳輸。集成多種腦電算法API,可以完成對大腦狀態的分析和判斷,判斷佩戴者大腦疲勞度和注意力集中度。

        • 人工危險做業的場景。

        • 易發生危險事故的場景。

        • 節奏快的流水線場景。

        • 需要人工注意力高度集中的場景。

        *在以上場景里,Galvani-E都可以與現有的安全帽、工作帽或者頭盔進行集成,成本可控。

        成品形態示例

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        腦電產品的作用
        • 判斷注意力集中度。產品提供集中度指數,此指數反映了使用者的注意力專注程度。該指數為0~100的整數值,且在算法中已經消除了使用者的個體差異。作用:此指數可以用來判斷佩戴者是否集中精力在工作。在嚴重專注力分散時給出預警,降低事故發生率;長期監測的結果可以用來對工作人員進行績效評價;也可以用來當做招聘試用期的評價標準,對新員工的注意力水平進行評價。

        • 判斷大腦疲勞度。疲勞度指標反映了使用者的大腦疲勞程度。該指數為0~100的整數值。作用:此指數可以用來判斷佩戴者的大腦疲勞程度。在嚴重疲勞時給出預警,降低事故發生率。

        • 提供突發心臟疾病的預警。產品會輸出心率,在佩戴者突發心臟疾病的時候,可以給出預警。

        • 提供情緒監測。情緒指標可以反應佩戴者的積極情緒和消極情緒的占比。長程監測可以用來判斷佩戴者的精神狀態。作用:通過與往常的數據對比,對于情緒突然異常低落的佩戴者,可以給出預警,建議提供心理干預,避免意外的發生。

        • 眨眼監測。每一次的眨眼和閉眼都有清晰的眼電數據,作用等效于圖像方案的眨眼偵測。

        • 電極接觸狀態判斷。可以用來判斷是否佩戴安全帽或者工作帽,或者用來提醒未正確佩戴。

        • 解決圖像方案遮擋問題。相比圖像方案監測疲勞,腦電方案不存在遮擋問題。

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