“特斯拉定的12000枚英偉達芯片先送給X？”，馬斯克遭質疑后緊急回應，560億美元薪酬卻危險了

據外媒 CNBC 報道，埃隆·馬斯克又在秘密“搞事情”，暗戳戳地讓英偉達將原本預留給特斯拉的幾萬枚高端的 H100 GPU 芯片優先發貨給他旗下的 X 和 xAI 公司，而非特斯拉，此舉通過英偉達員工的電子郵件被曝光。

有人表示，對于馬斯克而言，無非是從“左手倒右手”，畢竟都是自己旗下的公司。然而，作為不同的獨立公司，這樣做無疑激化了上市公司特斯拉與私營企業 X 之間的矛盾。

受此消息影響，特斯拉股價于周二應聲下跌 1%。

馬斯克告訴英偉達：把為特斯拉預留的 AI 芯片先送到 X 和 xAI 公司

要知道，不久之前，馬斯克還堅定地表示，他想要讓特斯拉成為一家“人工智能和機器人領域的領導者”，并透露這一目標將需要大量昂貴的英偉達處理器芯片來構建基礎設施。

他在 4 月底也公開表示，“特斯拉今年將在綜合訓練和推理人工智能方面投入約 100 億美元，后者主要用于汽車。任何公司如果不能達到這一水平的支出，且不能高效地進行支出，就無法競爭。”

此外，在今年 4 月份特斯拉第一季度財報電話會議上，馬斯克向投資者透露，特斯拉在第一季度已經在 GPU 上花費了 10 億美元，幾乎與研發支持相當。同時宣布特斯拉將在今年年底前將英偉達旗艦 AI 芯片 H100 數量從 35000 顆增加到 85000 顆。

然而，一方面，如此高投入之下，也未能拯救其財報。根據特斯拉第一季度財報顯示，就汽車交付而言，交付量同比下降了 8.5%。第一季度的銷售額為 165 億美元，比 2023 年第一季度減少了近 25 億美元。總收入同比下降了 9%，毛利潤下降了 18%。但采用公認會計準則后，凈利潤下降了 55%，降至 11 億美元（非美國通用會計準則下的凈利潤下降了 48%）。

今年前三個月，特斯拉的凈現金下降了 90%，其自由現金流也一掃而空，同比下降了 674%。特斯拉的庫存——已生產但尚未售出的汽車——從 15 天增加到 28 天，占這三個月期間生產汽車總量的三分之一。

另一方面，馬斯克似乎被英偉達“打臉”了。據 CNBC 報道，英偉達去年 12 月的一份內部郵件顯示，「Elon 優先在 X 而非特斯拉部署 H100 GPU 集群，將原本計劃用于特斯拉的 1.2 萬個 H100 GPU 轉移到 X。作為交換，原定于 1 月和 6 月交付的  1.2 萬 H100 的 X 訂單將轉移到特斯拉。」

同時據 4 月底英偉達的最新郵件稱，馬斯克在特斯拉財報電話會議上向股東夸大了特斯拉的采購情況，他的表述與訂單記錄不符；他在 X 上發布的關于 100 億美元人工智能支出的帖子也與財務預測相沖突。

特斯拉不太需要英偉達 GPU？

這也不禁好奇，馬斯克此舉意在何為？難道特斯拉就不著急用 GPU？

其實，特斯拉一直在開發自己的人工智能超級計算機 Dojo 也不是什么秘密的事情。2019 年，馬斯克首次提及 Dojo 的存在，它專為訓練視頻處理和識別所需的機器學習模型而構建，從而使車輛能夠實現自動駕駛。預計到 2024 年年底，特斯拉將在 Dojo 超級計算機上投入超過 10 億美元。

去年 10 月，有知情人士透露，特斯拉正在位于德克薩斯州奧斯汀的總部建設一個地堡式結構的建筑，完工后將容納特斯拉自主開發的 Dojo 超級計算機的一部分。

除了 Dojo 之外，特斯拉還建立了一個配備 5760 個 Nvidia A100 GPU 的計算集群，但馬斯克表示，他們根本無法獲得足夠的 GPU 來完成任務。

“實際上，只要英偉達能以最快的速度把硬件交付給我們，我們就會接受”，他補充說，“如果他們能給我們提供足夠的 GPU，我們可能就不需要 Dojo 了，但他們做不到，因為他們的客戶太多了。” 

現如今的局面是，特斯拉使用英偉達 AI 基礎設施為 FSD 性能做保證，正如此前英偉達高管在英偉達 2025 年財年一季度業績說明會上透露的，依托英偉達 GPU，FSD 12 最新的基于視覺自動駕駛軟件“video transformer”，盡管消耗了更多的計算量，正在實現驚人的自動駕駛能力。

與此同時，特斯拉正在積極推動 FSD 在全球的落地，就在 2 個月前，馬斯克訪華，有傳言稱，預計馬斯克此次訪問將推動全自動駕駛（FSD）軟件在中國落地。隨即，特斯拉中國回應稱，全力推進中，暫無具體時間表，但預估是快了。

FSD 的海量訓練/推理都需要大量的算力支撐，也算是亟需 H100 GPU 芯片來提高性能。

對此，外媒評價稱，馬斯克這一舉動導致特斯拉推遲接收價值超過 5 億美元的 GPU，并可能影響特斯拉建立超級計算機的計劃。

同時，本該蓄勢待發的特斯拉卻遭到了自家老板的“拆臺”，也進一步激化馬斯克和特斯拉股東之間的矛盾。

馬斯克 560 億美元的薪酬方案該何去何從？

作為一名商業奇才，馬斯克掌管著多家公司：

• 上述我們提到的電動汽車公司特斯拉

• 太空探索技術公司 SpaceX 

• 腦機接口初創公司 Neuralink

• 隧道公司 Boring Co. 

• 2022 年收購的 Twitter，現改名為 X

• 2023 年新創業的 AI 公司 xAI

然而馬斯克的時間與常人無異，依然是一天 24 小時。一人身兼數職，在精力、時間都有限的情況下，如何平衡每家公司的發展，不僅是馬斯克需要做的事情，也是每家公司股東關心的重點。

因為這個問題，馬斯克也曾被特斯拉股東質問過。

起因于 2022 年，馬斯克用 440 億美元收購 Twitter 之后，對其這家老牌社交媒體平臺內部進行了大刀闊斧地改革，不僅直接解雇了首席執行官 Parag Agrawal、首席財務官 Neg Segal 和政策負責人 Vijaya Gadde，還自帶人手，讓旗下的其他公司如特斯拉、SpaceX 的工程師們幫忙去 Twitter 總部審查代碼。在這段時間里，馬斯克本人更是通宵為 Twitter 加班。

這引發了監管部門的注意，以及特斯拉股東的不滿。一方面，監管人員直接寫信詢問特斯拉，“馬斯克這種直接讓特斯拉員工為 Twitter 辦事的做法，是否是正在挪用上市公司特斯拉的資源，來為自己私人公司 Twitter 謀利。”

另一方面，特斯拉股東認為馬斯克的精力已經大大被其他公司分散，可能會影響特斯拉的經營，而且他們希望撤銷此前授予馬斯克的 560 億美元股權激勵方案（薪酬方案）。

所謂 560 億美元薪酬方案，是指 2018 年馬斯克和特斯拉簽訂了一份協議，規定如果在未來 10 年內，馬斯克將特斯拉的股價上漲 12 倍（市值提升至 6500 億美元），同時實現可觀利潤，那么馬斯克將從特斯拉獲得 560 億美元股票的薪酬。

根據當初的方案顯示，股東總共批準了 12 個期權包，一旦特斯拉的市值初次實現 1000 億美元，馬斯克就可以獲得總股票期權包的十二分之一。隨著后續特斯拉市值每增長 500 億美元以上，馬斯克將再次獲得十二分之一的股票期權。除此之外，這套薪酬激勵方案還包括要實現 16 個運營目標，大多數都與特斯拉具體的收入和盈利目標有關。

如果期權完全歸屬，馬斯克最終可能擁有特斯拉 28% 的股份。值得注意的是，在此期間，馬斯克不拿工資，選擇的是股權為主的薪酬計劃。

而關于馬斯克的精力被分散問題，特斯拉第三大自然人股東、印尼億萬富翁 KoGuan Leo 也曾于 2022 年連發數條推文斥責，“馬斯克拋棄了特斯拉，特斯拉現在沒有一個工作的 CEO。特斯拉需要和值得擁有一個全職 CEO。”

隨即，KoGuan Leo 又宛如寫小作文般補充道：

• “馬斯克曾經是個驕傲的父親，特斯拉也成長起來。（現在特斯拉）需要一個庫克這樣的執行者，而不是馬斯克。”

• “在投資特斯拉之前，我就是億萬富翁；如果特斯拉跌至零，我仍會是億萬富翁。 我計劃投資更多 10 億美元，因為無論有沒有 Elon，特斯拉都將成為最大的公司。作為他的粉絲，我因為 Elon 而投資了該公司。當然，我更喜歡 Elon 擔任首席執行官，但他拋棄了特斯拉。”

這一次，馬斯克同樣因為 X 和 xAI 站在了特斯拉的“對立面”。雖然在第一時間，馬斯克發帖承認了這一消息，并解釋道，“特斯拉沒有合適的場所來激活那些英偉達芯片，所以它們只會閑置在倉庫里，德克薩斯州 Giga 工廠的南部擴建工程接近竣工，這里將部署 5 萬枚 H100 芯片，用于全自動駕駛(FSD)的訓練。”

他補充說，“我曾說過，特斯拉今年在人工智能相關方面的支出約為 100 億美元，其中約有一半是內部支出，主要是特斯拉設計的人工智能推理計算機、我們所有汽車上的傳感器以及 Dojo超級計算機。

在構建人工智能訓練超級集群方面，英偉達硬件約占成本的三分之二。

我目前對特斯拉今年購買英偉達硬件的最佳猜測是 30 億至 40 億美元。”

但是這似乎說服不了股東。當前，對于馬斯克最新將“特斯拉 AI 芯片轉移至 X”的動作，KoGuan Leo 引用了自己之前的評論表示：

「根據特拉華州和美國的股權法（如麥考密克法官的判決），xAI、http://X.com、Neuralink、Starlink、Boring 都是特斯拉首席執行官在其全職任期內創建的實體。根據股權法，上市公司的 CEO 不可能兼職，因此，這些公司是利用特斯拉的時間創建的，所用資金屬于股東。」

同樣引人注意的是，據外媒 The Verge 報道，就馬斯克 560 億美元薪酬方案，此前特拉華州一名法官在今年早些時候以審批程序“存在嚴重缺陷”為由，推翻了第一次投票。特斯拉股東將于下周四決定馬斯克 560 億美元薪酬方案的命運，進行第二次投票。而此時爆出這樣的事情，對馬斯克的薪酬方案是否會有影響，或許得到 6 月 13 日揭曉答案了。

來源：AIGC視界