打破傳統，工業制造的數智化轉型之路該如何走？

本文來源：物聯網展

當今世界，數字經濟正以“變局者”的姿態，給全世界帶來巨大的發展變化，數字化產業和產業數字化成為了數字經濟發展的主旋律，各行各業都在運用各種數字化、智能化技術提升自身競爭力，釋放行業數智化發展需求。

工業制造業作為我國生產能力和國民經濟的基礎與支柱，是立國之本、強國之基。根據工業和信息化部消息顯示，預計2023年工業增加值同比增長4.3%以上，制造業增加值占GDP比重基本穩定，總體規模連續14年保持全球第一。

近年來，隨著物聯網、大數據、云計算、5G、AI、RFID、傳感器等數字技術的加速發展創新，工業制造領域正在經歷著前所未有的變革。各種數字技術與工業制造的結合，不僅提高了工業生產效率、降低運營成本，更是推動了傳統工業向數字化、智能化轉型升級，釋放巨大的數字經濟潛力。

眾所周知，由于缺乏自動化和數字化的技術支持，傳統工業的自動化程度較低，許多環節仍然需要依靠人工來參與和操作，加上剛性的生產流程和產品設計限制了傳統工業的靈活性和創新性，導致傳統工業存在低效率和高成本、人力成本高、安全保障措施不足、信息孤島現象嚴重等痛點問題。

因此，在各種數字技術的助力下，傳統工業正在積極進行數字化轉型升級，以實現工業制造業的高質量發展。物聯網等技術在工業制造業的應用功能體現在：

資產管理：物聯網技術有助于實現資產信息的實時監控、跟蹤、管理和數據分析，從而提高資產管理的效率和準確性。在工業制造領域，通過使用物聯網傳感器和RFID標簽等設備，實時跟蹤和監控資產的位置和狀態，提高生產過程的透明度和可追溯性；并且基于數據分析和預測，企業可以對資產進行優化配置和管理，提高資產的使用效率和經濟效益。

智能決策：物聯網技術可以對生產過程進行實時監控，收集各種數據，如溫度、壓力、流量等，并對這些數據進行分析和處理。比如通過物聯網傳感器可以將生產線各個環節的數據收集起來，用于監測生產線的性能并進行優化；再通過機器學習和深度學習等AI技術，自動化地進行數據分析和決策，幫助企業做出更科學、更準確的決策。

遠程控制：借助5G網絡的大帶寬、低延時等優勢確保海量數據的高速傳輸，滿足工業制造過程中大量數據、圖像、視頻等內容的實時傳輸需求，實現對工業制造過程的遠程控制與監測，助力產業鏈智能協同和企業提質增效。

安全生產：運用各種智能設備，實現工業制造的自動化和智能化，有效減少了對人力的依賴，為預防事故發生提供有力支持。同時，通過大數據、AI等技術分析，能夠實時監測生產環境和設備狀態，既能避免設備損壞和生產中斷，又及時發現了潛在的安全隱患，保障了工業生產過程的安全性。

降本增效：相比傳統工業制造，數智化的工業制造流程能夠幫助企業降低運營成本，提高生產效率和效益。通過大數據和云計算等技術，企業可以精確掌握生產過程中的各種數據，更全面、更深入地進行數據分析，更有效地管理和調度資源，降低運營成本。同時利用AI技術預測市場需求和生產狀況，快速調整生產資源，優化生產計劃和排產，降低能耗和提高生產效率，既滿足了市場需求，也幫助企業實現降本增效。

總言之，在各種數字技術的驅動賦能下，工業制造業打破了傳統模式，正在不斷向自動化、智能化、數字化、個性化、平臺化、生態化、綠色與可持續發展化等方向發展，以實現全產業鏈的智能協同與創新。當下，風口已至，工業制造該如何踏上高質量的數智化發展之路？

誠邀工業制造領域的企業來觀展！

2024年4月24-26日，物聯網展將以“AIoT+X，釋放數字經濟潛力”為主題，在上海世博展覽館舉辦IOTE 2024第二十一屆國際物聯網展·上海站。屆時，展會匯聚350家+物聯網上下游的參展商企業、10場各種技術在應用中的專題會議，豐富展示了各個應用領域案例！

在此，誠邀工業制造領域的企業前來觀展，一同探索“AIoT+工業制造”的發展新商機。展會聚焦物聯網上下游企業，展示不同層面技術對工業制造數智化的賦能，實現工業制造領域全產業鏈的協同和創新，從而幫助企業更好地整合內外資源，實現可持續發展！

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