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        悼念!商湯創(chuàng)始人湯曉鷗逝世,享年55歲

        發(fā)布人:傳感器技術(shù) 時間:2023-12-17 來源:工程師 發(fā)布文章
        金磊 發(fā)自 凹非寺
        量子位 | 公眾號 QbitAI

        據(jù)多方消息證實商湯科技創(chuàng)始人、香港中文大學(xué)教授湯曉鷗在睡夢中不幸離世,享年55歲。

        圖片

        有商湯人士稱:

        你真的不知道明天先來還是無常先來,巨星隕落,天妒英才,沉痛悼念。

        中國計算機視覺的“探路者”

        湯曉鷗1990年畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué),并于1996年在麻省理工學(xué)院獲得博士學(xué)位。

        隨后,他便進(jìn)入香港中文大學(xué)工作,并創(chuàng)立香港中文大學(xué)多媒體實驗室;先后也在微軟亞洲研究院等單位工作。

        湯曉鷗在計算機視覺領(lǐng)域的造詣頗深,尤其是在人臉識別這個細(xì)分賽道中,更是“探路者”一般的存在。

        其中一項具有里程碑意義的成果出自2014年。

        這一年的3月,湯曉鷗研究團隊發(fā)表了GaussianFace人臉識別算法,這是世界上第一個超過人眼識別能力的計算機算法,讓機器學(xué)會了“明察秋毫”。

        同一年的6月,湯曉鷗實驗室開始發(fā)表的DeepID系列算法,逐步將人臉識別準(zhǔn)確率提升至99.55%!

        用湯曉鷗自己的話來評價:

        DeepID算法標(biāo)志著人臉識別技術(shù)真正成熟,開啟了整個行業(yè)技術(shù)落地的時代。

        而現(xiàn)如今回頭看來,事實也確實是如此:我們現(xiàn)在習(xí)以為常的人臉識別,或多或少都與之有關(guān)。

        可以說,湯曉鷗是讓前沿人工智能技術(shù)走進(jìn)日常生活的眾多科技推動者中極具代表性的那一個。

        而之所以能有如此成就,也離不開湯曉鷗在此之前的“深挖洞、廣積糧”:

        • 2012年CVPR僅有的兩篇深度學(xué)習(xí)文章均出自其實驗室;

        • 2013年ICCV全球只有8篇深度學(xué)習(xí)文章,其中6出自湯曉鷗的實驗室;

        • 2011-2013期間,在CVPR和ICCV兩大頂會發(fā)表了14篇深度學(xué)習(xí)論文,占全球范圍(共29篇)的近一半。

        也正因如此,湯曉鷗團隊在2016年入選世界十大人工智能先鋒實驗室,成為亞洲區(qū)唯一入選的實驗室。

        商湯科技,則是湯曉鷗教授于2014年成立的公司,在成立之初,他的目標(biāo)就不局限于創(chuàng)立一家人臉識別公司,而是致力于打造深度學(xué)習(xí)平臺。

        而后種種的工作,包括建設(shè)深度學(xué)習(xí)超算平臺、數(shù)據(jù)超算中心,以及各種軟硬件一體的平臺等等,都可以視為推動AI快速落地的每一步。

        然而,自身的成就,還只是湯曉鷗作為計算機視覺領(lǐng)軍人物表象的一隅。

        桃李滿天下

        近年來,在前赴后繼出現(xiàn)的AI新星中,聽過較多的一句話或許就是“師從湯曉鷗”。

        沒錯,湯曉鷗教授更為璀璨的一面,應(yīng)當(dāng)是將夢想的火炬成功傳遞到了一批又一批的后浪手中。

        在今年的世界人工智能大會中,湯曉鷗便非常自豪的介紹了他的三位學(xué)生王曉剛、何愷明、林達(dá)華:

        王曉剛讓機器的人臉識別首次超越了人類眼睛;

        何愷明開發(fā)了計算機視覺領(lǐng)域的流行架構(gòu)——深度殘差網(wǎng)絡(luò)(ResNets),解決了深度網(wǎng)絡(luò)梯度傳遞的問題,成為GPT等大模型系列的基礎(chǔ);

        林達(dá)華主導(dǎo)發(fā)起了國際上最具影響力的視覺算法開源項目OpenMMLab。

        圖片左:湯曉鷗;右:何愷明

        三人也只是湯曉鷗眾多桃李中較具代表性的一批,還有眾多的學(xué)生繼續(xù)在計算機視覺的道路上拼搏。

        現(xiàn)如今,巨星的隕落固然令人痛心不已。

        但我們相信,巨人夢想的火炬定將生生不息。

        湯曉鷗教授,一路走好。

        來源:量子位


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