英特爾CEO評價CUDA：護城河又淺又小，壟斷不會永遠持續

英特爾首席執行官帕特·基辛格 (Pat Gelsinger)在紐約舉行的一次活動中推出了英特爾酷睿 Ultra和第五代至強數據中心芯片，他對 Nvidia 的 CUDA 技術大加贊賞，聲稱推理技術將比人工智能訓練更重要。但在納斯達克接受提問時，基辛格表示 Nvidia 在訓練方面的 CUDA 主導地位不會永遠持續下去。

“你知道，整個行業都在積極消除 CUDA 的市場，”（原文：You know, the entire industry is motivated to eliminate the CUDA market,）基辛格說。他列舉了 MLIR、 Google和 OpenAI等例子，暗示他們正在轉向“Pythonic 編程層”，以使 AI 訓練更加開放。

“我們認為 CUDA 護城河又淺又小，”（We think of the CUDA moat as shallow and small）基辛格繼續說道。“因為該行業有動力為廣泛的訓練、創新、數據科學等帶來更廣泛的技術。”

但英特爾不僅僅依靠訓練。相反，它認為推理才是正確的出路。

“當推理發生時，嘿，一旦你訓練了模型……就不存在 CUDA 依賴性了，”Gelsinger 繼續說道。“問題在于，你能很好地運行這個模型嗎？” 他表示，通過首次在舞臺上展示的 Gaudi 3，英特爾將迎接挑戰，并且能夠在 Xeon 和邊緣 PC 上做到這一點。基辛格表示，并不是說英特爾不會在訓練領域展開競爭，而是“從根本上說，推理市場才是競爭的焦點”。

他還借此機會推動了 OpenVINO（英特爾為人工智能工作而制定的標準），并預測了一個混合計算的世界，其中一些發生在云端，另一些發生在您的 PC 上。

英特爾執行副總裁兼數據中心和人工智能事業部總經理桑德拉·里維拉(Sandra Rivera)補充說，英特爾從數據中心到PC的規模可能使其成為首選合作伙伴，因為它可以批量生產。

“我們將以三種方式爭奪數據中心 AI TAM 的 100% 份額。” 基辛格補充了Rivera的評論。“憑借我們的領導力首席執行官、領導力加速器和晶圓廠。我們可以利用每一項內部機會：TPU、推理、訓練等等。我們將追求所有這些。我們”我們還將與 NVIDIA、AMD 等合作，尋求每一個商業機會。我們將成為代工廠商。”

這是一個大膽的策略，今天基辛格在帶領他的團隊進行演示時顯得充滿信心。他真的能挑戰CUDA嗎？隨著英特爾今天推出的芯片（以及他的競爭對手也在開發）的應用變得更加廣泛，只有時間才能證明一切。

披露了新的AI芯片Gaudi 3

英特爾周四推出了新的計算機芯片，其中包括用于生成人工智能軟件的人工智能芯片 Gaudi3。Gaudi3 將于明年推出，將與Nvidia和AMD等競爭對手的芯片競爭，為大型且耗電的人工智能模型提供動力。

最著名的人工智能模型，例如 OpenAI 的 ChatGPT，在云端的 Nvidia GPU 上運行。這是英偉達股價今年迄今上漲近 230% 而英特爾股價上漲 68% 的原因之一。這就是為什么AMD和現在的英特爾等公司都推出了芯片，他們希望這些芯片能夠吸引人工智能公司擺脫英偉達在市場上的主導地位。

雖然該公司沒有透露細節，但 Gaudi3 將與 Nvidia 的 H100 和 AMD 即將推出的 MI300X 競爭，后者將于 2024 年開始向客戶發貨。

英特爾自 2019 年收購了一家名為 Habana Labs 的芯片開發商以來，一直在生產 Gaudi 芯片。

英特爾首席執行官帕特·基辛格 (Pat Gelsinger) 在紐約舉行的發布會上表示：“我們已經看到了生成式人工智能的興奮，它是 2023 年展會的明星。”會上他宣布了 Gaudi3 以及其他專注于人工智能應用的芯片。

“我們認為人工智能電腦將成為來年的明星，”基辛格補充道。這就是英特爾周四發布的新款 Core Ultra 處理器將發揮作用的地方。

沒有計劃剝離晶圓廠業務

英特爾首席執行官帕特·基辛格 (Pat Gelsinger) 周四表示，該公司沒有計劃剝離其合同芯片制造業務。

基辛格已將英特爾的制造部門轉移到現在稱為英特爾代工服務 (IFS) 的部門，該部門作為英特爾內部的一項業務運營。基辛格表示，IFS 將從明年第二季度開始公布財務數據。

英特爾尚未準備將 IFS 拆分成一個單獨的實體并將其上市，就像它對 Mobileye 自動駕駛業務所做的那樣，并計劃在未來兩到三年內對可編程芯片部門進行上市。

基辛格在接受路透社采訪時表示：“我們認為，內部代工模式的想法在當前環境下是我們的正確道路。”

基辛格表示，在某些方面，英特爾已經運營著兩家獨立的公司——芯片設計業務和工廠部門——部分是為了讓 IFS 客戶相信英特爾是制造能力的“獨立供應商”。

這位首席執行官表示，目前，共同運營有明顯的優勢，部分原因是目前大部分工廠產能都被英特爾使用。

基辛格在紐約舉行的一次活動上對英特爾的制造業務發表了評論，該活動重點關注具有人工智能功能的個人電腦芯片。

基辛格表示，對于微軟這樣的公司來說，從遙遠的數據中心運行人工智能應用程序成本太高，必須在本地電腦上運行。

基辛格說：“他們不可能讓十億臺 Windows 設備訪問 Azure 來實時運行這些工作負載。”

這位英特爾首席執行官表示，為了實現經濟效益，微軟需要將這家云巨頭數據中心和個人電腦之間的數據流量減少 100 比 1。