芯曜途發布適用于MEMS傳感器陣列的近感AI推理芯片

近日，芯曜途科技發布了適用于MEMS傳感器陣列的STN100近感AI推理芯片。芯曜途此次發布的STN100芯片，采用了創新架構設計，專為智能傳感器設計，有望改變傳統接口電路芯片的功能局限，推動傳感行業的單芯片集成化和智能化。

據悉，STN100的創新架構，使得傳感器的原始信號能夠在機器學習層面上直接進行數值處理，可實現完全隱私保護，超低延時推理及系統級低功耗。STN100通過直接對傳感器信號流進行邊緣推理，以事件中斷的形式只傳輸用戶關心的最終結論，解決了傳統方案中MCU等控制單元需要不間斷地輪詢、存取和計算傳感器海量數據的問題，釋放了大量帶寬與算力資源。

得益于芯曜途科技對應用場景和目標用戶的深刻理解，STN100非常易用。STN100支持硬件實現的浮點乘加運算，只需將相應的模型文件下載到芯片中，STN100能夠馬上理解模型中的算子、數值和屬性，以最優化的方式自動化地調用各個硬件模塊，開啟推理過程。下載不同的模型文件，就可以輕松實現不同的推理目的，包括人體存在與姿態，物體分類，字符識讀等。STN100會在推理到用戶期望的結果時輸出提示信號和具體信息。

STN100讓MEMS傳感器應用系統的設計者有了更多的想象空間。例如，不僅能識別人體存在，還能識別人體的數量、位置關系和行為特征；不僅能識別語音指令，還能識別語音發出的方位和語調特征。STN100還可以協助傳感器實現更多在傳統上以特征量檢測方式難以實現的應用。芯曜途的工程師們期待著，通過這款芯片的成功流片和持續努力，徹底解決人工智能在傳感器端側難以落地的問題，解決業界對大算力處理單元和高傳輸帶寬的過度依賴。

來源：感知芯視界