安科瑞在火電站智慧化消防中的應用

安科瑞 徐浩竣

江蘇安科瑞電器制造有限公司

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一、引言

隨著科技的不斷發展，大數據技術已經廣泛應用于各個領域，為人們的生活和工作帶來了諸多便利。火電站作為重要的能源供應設施，其消防安全問題一直備受關注。近年來，智慧化消防技術逐漸成為火電站消防安全的重要發展方向。本文旨在探討大數據在火電站智慧化消防中的應用現狀及挑戰，以期為相關領域的研究提供參考。

二、研究背景

火電站的消防安全問題歷來受到高度重視。傳統的消防方式主要以人工巡檢和定期檢查為主，但這種方式往往存在一定的局限性，如無法實時監測火電站的運行狀態、難以發現潛在的安全隱患等。隨著智慧化消防技術的不斷發展，大數據技術為火電站消防安全帶來了新的解決方案。通過大數據分析，可以實現火電站運行狀態的實時監測、異常預警和智能化處理，有效提高火電站消防安全水平。

三、研究方法

本研究采用了文獻調研和案例分析的方法。首先，通過查閱相關文獻資料，了解大數據在火電站智慧化消防中的應用現狀及研究進展。其次，結合實際案例，對大數據在火電站智慧化消防中的應用進行深入分析，探討其優勢和不足之處。

四、結果與討論

通過文獻調研和案例分析，我們發現大數據在火電站智慧化消防中的應用主要表現在以下幾個方面：

1. 火電站運行狀態監測：利用大數據技術對火電站的運行狀態進行實時監測，包括溫度、壓力、液位等參數，通過數據分析和異常預警，及時發現潛在的安全隱患。

2. 火災預警與防控：通過對火電站內部的溫度、煙霧、氣體等數據進行實時監測和分析，實現火災的早期預警和防控，有效降低火災發生的概率。

3. 安全事故分析：利用大數據技術對火電站安全事故進行分析和模擬，找出事故發生的原因和規律，為預防類似事故的發生提供參考。

4. 消防設施管理：通過大數據技術對火電站內的消防設施進行智能化管理，包括設備的運行狀態監測、維護保養提醒等，確保消防設施的正常運行。

盡管大數據在火電站智慧化消防中應用廣泛，但仍存在一些挑戰和問題。首先，數據采集與處理的規模和效率仍需進一步提高；其次，數據分析模型的準確性和可靠性需要不斷優化；最后，智慧化消防系統的穩定性和安全性也需要進一步加強。

五、安科瑞智慧消防監控云平臺介紹與選型

5.1平臺簡介

安科瑞智慧消防綜合管理云平臺基于物聯網、大數據、云計算等現代信息技術，將分散的火災自動報警設備、電氣火災監控設備、智慧煙感探測器、智慧消防用水等設備連接形成網絡，并對這些設備的狀態進行智能化感知、識別、定位，實時動態采集消防信息，通過云平臺進行數據分析、挖掘和趨勢分析，幫助實現科學預警火災、網格化管理、落實多元責任監管等目標。填補了原先針對“九小場所”和危化品生產企業無法有效監控的空白，適應于所有公建和民建，實現了無人化值守智慧消防，實現智慧消防“自動化”、“智能化”、“系統化”、用電管理的實際需求。

從火災預防，到火情報警，再到控制聯動，在統一的系統大平臺內運行，用戶、安保人員、監管單位都能夠通過平臺直觀地看到每一棟建筑物中各類消防設備和傳感器的運行狀況，并能夠在出現細節隱患、發生火情等緊急和非緊急情況下，在幾秒時間內，相關報警和事件信息通過手機****、語音電話、郵件提醒和APP推送等手段，就迅速能夠迅速通知到達相關人員。同時，通過自動消防滅火控制裝置啟動自動滅火設備和消防聯動控制設備，有效解決用電單位電氣線纜老舊，小微企業無專業電工、肉眼無法直觀系統即時排查電氣隱患、隱蔽工程隱患檢查難等難題，及時排除隱患，安科瑞智慧消防監控云平臺結構如下圖所示：

5.2 平臺功能

(1)平臺登陸

用戶登錄成功之后進入首頁，如圖所示。主要展示的內容有：項目概況、設備狀態、設備分類、設備報警信息、報警分類、報警統計、設備臺賬信息等。其中百度地圖可以選配成BIM建筑模型，任何傳感器報警時可以在BIM模型中預警顯示。

(2)實時監控

智慧用電子系統可接入電氣火災、故障電弧、電氣火災主機、滅弧式保護器探測和母排無線測溫探測等等各類子系統，實現對相關消防系統設備的信息實時監控，一且發現監測數劇超過風險閾值，APP、電話報警統統上陣，通過設備的標簽、地理位置定位，快速通知，快速處置

(3)隱患管理

隱患管理包括隱患巡查、隱患處理、和隱患記錄，隱患巡查的目的是為了系統在產生報警或隱患后，系統可以針對工程人員派發工單，處理完以后工程人員能夠在系統中填寫相關工單任務記錄，以供歷史查詢。隱患統計支持對項目進行日、月、季、年的維度查詢，并能夠自定義時間查詢，將項目下隱患以曲線，圖表的形式展現

(4)統計分析

統計分析包括數據匯總和分析報告，數據匯總以曲線和表格形式顯示各個月份的報警和故障記錄，同時顯示控制日志，支持按照控制類和參數設置類分別顯示，也可以按照操作是否成功分別顯示，包括此次控制的操作情況，項目名稱，設備信息以及對應的操作時間等；分析報告包括總體概況和設備回路特征分析。

(5)運維管理

根據運維調度管理的需要，智能調度技術人員可以分為不同角色，系統支持指定巡檢計劃和巡檢日歷，可支持巡檢人員使用手機NFC芯片巡檢打卡的功能。

(6)手機APP功能

手機APP軟件具有IOS版本和安卓版本，并與電腦終端系統的數據同步，能展示剩余電流、溫度、電壓、電流等電氣參數的實時監測數據及變化曲線、歷史數據與變化曲線；短路、斷線、漏電、超溫、過壓、欠壓、過流等電氣故障實時報警數據等；

能實時顯示項目地理位置、未排除隱患數、未處理巡檢數等；通過APP消息推送的方式提醒用戶實時報警信息；可以實現遠程復位、遠程分閘功能；可以對所有現場探測器進行遠程參數設定及修改；可以對所有現場探測器的遠程控制記錄進行查詢；

5.5產品選型

電氣火災監控探測器

六、結論

本文通過對大數據在火電站智慧化消防中的應用進行探析，發現大數據技術在提高火電站消防安全水平方面具有顯著優勢。然而，仍存在一些挑戰和問題需要解決。未來研究方向應包括：進一步提高數據采集與處理的規模和效率；優化數據分析模型的準確性和可靠性；加強智慧化消防系統的穩定性和安全性。同時，政府部門和企業應加強對智慧化消防技術的投入和研發力度，以更好地保障火電站的消防安全。