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        基于激光雷達+慣導+輪速計的多傳感器融合定位方案

        發布人:傳感器技術 時間:2023-07-04 來源:工程師 發布文章

        高精度定位是當前自動駕駛的基礎。隨著自動駕駛的日益發展,依靠單一傳感器進行定位常常會受到各種限制,比如GPS信號不穩定或者消失、長直走廊或隧道等場景下激光點云發生漂移、輪胎打滑等造成瞬時輪速計異常等。

        多傳感器融合定位的方案能夠彌補單一傳感器定位的局限,使得定位系統更加魯棒。但多傳感器融合定位是一個龐大的系統,涉及的內容廣泛而繁雜,自學難度大,即使大家通過零散的知識點學習到一些知識,也很難系統性地理解定位的核心,更難了解到落地經驗的精髓。基于此,深藍學院聯合自動駕駛定位總監任乾聯合開設了『多傳感器融合定位』在線課程。本課程將親手帶著大家搭建前端-回環檢測-基于濾波-基于圖優化的融合定位解決方案,最終帶領大家實現激光雷達+GNSS+IMU+輪速計的傳感器融合定位系統。
        ,時長00:29
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        講師簡介


         任乾

        自動駕駛建圖與定位總監

        北京理工大學導航、制導與控制碩士。從2011年起,開始進入慣性導航、多傳感器融合定位領域,具有多種精度等級、多種配置、多種場景下的傳感器融合定位系統成功研發經驗。在IEEE Transactions on lndustrial Electronics,Sensors and Actuators等SCI期刊上發表文章,并撰寫知乎專欄《從零開始做自動駕駛定位》(累計閱讀70萬+)。

        課程大綱

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        項目實踐

        本門課程采用理論與實踐相結合的教學方式,通過實踐項目,讓大家將課上所學知識,即學即用,通過親自動手實踐達到靈活掌握,融會貫通的效果。

        圖片

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        學后收獲

        1. 掌握常用3D激光SLAM算法的原理以及代碼實現,并具備根據需求改進算法的能力;

        2. 掌握點云地圖構建及基于地圖定位的原理,具備獨立建圖和定位的工程能力;

        3. 掌握慣性器件誤差特性及標定、溫補方法,以及多傳感器時空標定的方法;

        4. 熟悉基于濾波的和基于圖優化的多傳感器融合方法,并有能力實現一套融合系統。

        還能收獲

        1. 優質的學習圈子伙伴們大多是來自985、211及海外院校碩博,在這里大家一起學習、進行討論與研究。獨一無二的優質圈子將是你未來學習與就業的寶貴資源。

        (學員院校&企業展示)2. 企業認可的證書

        學完課程后將有機會收獲優秀學員證書、****書,為你的簡歷加分添彩。

        課程服務

        1. 三師助力講師&助教及時答疑解惑,班主任全程帶班督學,幫你克服拖延,不斷進步。 2. 定期班會助教1V1批改作業,并在班會中進行講評和指導;在班會中,學習更多技巧;在交流中收獲更多思路。

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