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        75歲圖靈獎得主Hinton離職谷歌!痛悔畢生工作,無法阻止人類AI大戰

        發布人:傳感器技術 時間:2023-05-03 來源:工程師 發布文章
        圖片

        【導讀】入職谷歌10年后,人工智能教父Hinton選擇離職。對于造就了如今AI技術繁榮的神經網絡,Hinton表示:這是我畢生的后悔。
        一覺醒來,整個科技圈驚掉了下巴!!!
        深度學習泰斗、神經網絡之父Geoffrey Hinton突然宣布離職谷歌。圖片

        為了能夠自由談論人工智能風險,而不考慮這對谷歌的影響。

        紐約時報的報道中,Hinton直接警示世人:注意,前方有危險,前方有危險,前方有危險!而正是對人工智能風險深深地擔憂,讓這位深度學習巨佬直言:「我對自己的畢生工作,感到非常后悔。如今,距離Hinton入職谷歌,剛好十年。圖片對于Hinton此舉,有人甚至勸說,應該將關注人工智能安全常態化,而不必辭去工作。圖片這更應該是你留下來的理由。因為世界是不會停止的,像你這樣的偉大人物應該堅持下去,并將人工智能發展的更好。圖片你應該勸說你的學生Yann LeCun和Ilya Sutskever。值得一提的是,ChatGPT背后真正的英雄正是OpenAI的聯合創始人兼首席科學家Ilya。圖片

        AI「關鍵時刻」,人類控制不住了


        被稱為「人工智能教父」的Geoffrey Hinton,一直都是該領域最受尊敬的先驅之一。圖片今年3月末,萬名大佬簽字發出聯名信,呼吁暫停訓練比GPT-4更強大的AI六個月。圖靈三巨頭中,Bengio高調簽名、LeCun旗幟鮮明地反對,唯有Hinton一言不發,耐人尋味地保持沉默。而Hinton提出離職的時間,正是在此之后的4月份。圖片從他的推特上可以看出,無論是最近GPT-4等超強AI引發的巨大爭議,還是谷歌高層的劇烈動蕩,Hinton都始終保持緘默,不發一言。許多人關注著這位人工智能教父的態度。在CBS的一次采訪中,Hinton表示「我們幾乎已經讓學會計算機如何自我改進了,這很危險,我們必須認真考慮,如何控制它。」圖片從人工智能的開創者到末日預言者,Hinton的轉變,也標志著科技行業正處于幾十年來最重要的一個拐點。先驅的沉痛反思,讓我們終于不能再掩耳盜鈴,假裝沒有看見AI可能給人類社會引發的深刻改變和巨大危機了。蓋茨等許多大佬認為,ChatGPT可能與上世紀90年代初網絡瀏覽器一樣重要,并可能在藥物研究、教育等領域帶來突破。與此同時,令許多業內人士不安的是,他們擔心自己所做的研究,正在向外釋放某種危險。因為生成式人工智能可能已經成為產生錯誤信息的工具。并在未來的某個時候,可能會對人類構成威脅。圖片在Hinton看來,如何防止壞人利用它做壞事,我們還未能找到方法。在3月底呼吁暫停超強AI六個月的公開信發出幾天后,人工智能促進協會的19位領導人也發布了公開信,警告AI的風險。其中就包括微軟的首席科學官Eric Horvitz,而微軟已在一系列產品中(包括Bing搜索引擎中)部署了OpenAI的GPT技術。在喧囂的反對浪潮中,人工智能教父Hinton卻并未在這兩封信上簽名。他說,自己在辭去工作之前,并不想公開批評谷歌,或其他公司。忍到上個月,Hinton終于下定決心,通知谷歌自己即將辭職。

        選擇離職谷歌后,Hinton終于可以暢所欲言地談論AI的風險了。

        我對我的畢生工作,感到十分后悔。


        我只能這樣安慰自己:即使沒有我,也會有別人。


        圖片上周四,他與谷歌母公司Alphabet的CEO劈柴(Sundar Pichai)通了電話,但他表示不便透露此次談話的細節。作為一家大公司,谷歌對于AI的態度一向保守,甚至保守到,眼睜睜看著自己在聊天AI機器人之戰中被甩在后面。早在2015年,谷歌的圖像識別AI曾將黑人標記為「大猩猩」,招致的批評讓谷歌成為驚弓之鳥。在OpenAI推出Dall-E 2、名震全球之前,谷歌就有類似模型,但并沒有發布,因為谷歌認為需要對AI生成的內容負責。而早在2021年,谷歌就已有了類似ChatGPT的LaMDA聊天機器人,但谷歌始終未發布。直到2022年11月底,OpenAI憑ChatGPT占盡風頭。如今,谷歌首席科學家Jeff Dean在一份聲明中表示:「我們仍然致力于對人工智能采取負責任的態度,我們正在不斷學習了解新出現的風險,同時也在大膽創新。」

        開啟了歷史,也見證了歷史


        1972年,Hinton在愛丁堡大學開始了他的研究生生涯。在那里,他首次開始研究神經網絡——一種通過分析數據來學習技能的數學系統。當時,很少有研究人員相信這個觀點。但這成了他畢生的心血。圖片2012年,Hinton和他兩名學生Ilya Sutskever和Alex Krishevsky建立了一個神經網絡,可以分析數千張照片,并自學識別花、狗和汽車等常見物體。神經網絡成為他與兩名學生共同創建的公司DNNresearch背后的突破性概念,該公司最終在2013年被谷以4400萬美元收購。2018年,Geoffrey Hinton、Yann LeCun和Yoshua Bengio一起因對神經網絡的研究獲得了2018年的圖靈獎,而神經網絡正是ChatGPT、Bard等聊天機器人背后的奠基性技術。圖片而Hinton的學生Ilya Sutskever,也在后來成為OpenAI首席科學家。圖片大約在同一時間,谷歌、 OpenAI和其他科技公司開始構建從大量數字文本中學習的神經網絡。那時的Hinton認為,這是機器理解和產生語言的一種強大方式。當然不得不承認,比起人類處理語言的方式沒,神經網絡還是力不能及。2022年,隨著谷歌和OpenAI 利用大量數據構建超強AI。Hinton的觀點發生了重大轉變。他仍然認為這些系統在某些方面不如人類的大腦,但它們在其他方面正在超越人類的智力。GPT-4發布當天,Hinton曾表示,

        毛蟲吸取了營養之后,就會化繭為蝶。而人類提取了數十億個理解的金塊,GPT-4,就是人類的蝴蝶。

        圖片Hinton稱贊的背后,讓許多人看到超強人工智能系統的智力已經非同尋常。對此,Hinton談到人工智能技術時表示,隨著科技公司改進人工智能系統,它們變得越來越危險。看看五年前和現在的情況,如果還要繼續傳播這項技術,后果就太可怕了!在谷歌十年生涯中,Hinton一直看好谷歌在人工智能技術上謹慎的態度。他表示,直到去年,谷歌一直扮演著這項技術的「合適管家」角色,謹小慎微地不去發布可能造成危險的AI。這恰恰解釋了,為啥谷歌在這波人工智能浪潮中落后的原因。但是現在,微軟為其必應搜索引擎接入GPT-4的能力,已經讓谷歌焦急地不得不做點什么。Hinton稱,科技巨頭們正在進行一場可能無法阻止的競爭。圖片他眼下擔心的是,互聯網上將充斥著虛假的照片、視頻和文本,人們也無法去辨別什么是真實的,什么是虛假的內容。他甚至還擔心,人工智能技術遲早會顛覆就業市場。如今,像ChatGPT這樣的聊天機器人往往能很好地輔助人類工作,甚至取代律師助理、私人助理、翻譯、以及其他處理死記硬背任務的人。未來,他表示自己很擔憂,GPT-4迭代會對人類構成威脅,強AI從大量數據中能夠學到意想不到的行為。人工智能系統不僅可以生成代碼,而且自己運行代碼。前段時間爆火的Auto-GPT就是一個非常典型的例子。圖片他擔心有一天真正的自主武器ーー那些殺人機器人ーー會成為現實。上世紀80年代,Hinton曾是卡內基梅隆大學的計算機科學教授,但因為不愿接受五角大樓的資助,他選擇了離開CMU,前往加拿大。當時,Hinton強烈反對在戰場上使用AI,他將其稱為「機器人士兵」。在一些人看來,類似的系統實際上比人類更聰明。Hinton表示自己曾經認為,這太離譜了,最起碼要30-50年,甚至更久才能實現。

        而現在,我不再那么想了。

        許多其他專家,包括Hinton的許多學生和同事,說這種威脅還僅是一種假設。

        他指出,谷歌和微軟,以及其他公司之間的競爭,將升級為一場全球性競賽。如果沒有某種全球性的監管,這場競賽將不會停止!

        圖片但他表示,這也不是絕對的。與核武器不同,我們無法知道哪個公司或國家,是否在秘密研究這項技術。

        網友熱議


        有網友認為,Hinton對于的AI的看法太悲觀了。我見過的ChatGPT積極應用案例遠多于消極的,但現在的趨勢是把AI描繪成邪惡的煉金術。這些擔憂是合理的,我們會學習,我們會糾正它,然后我們會繼續前進。圖片甚至有網友將其比為天網,但我們還不能將其關閉。「人工智能就像潘多拉的魔盒一樣,一旦打開就無法關閉。」圖片還有人對谷歌「負責任」這一觀點提出異議:-使用Breitbart訓練AI模型;-讓負面信息在YouTube上大肆傳播(反過來又為推薦算法提供依據);-散布有關安全和隱私的科學假信息;-開除專家圖片谷歌大腦和DeepMind合并這一事,與此相關嗎?圖片

        還有網友發出疑問,連Hinton都離職了,下一個會是?


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        關鍵詞: Hinton

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