OpenAI造就硅谷新“黑幫”：ChatGPT爆火背后的神秘大佬、技術版圖和資本故事

又一次的危機，孵化出了新一代的科技“黑幫”

文| Frank Chen  編輯| VickyXiao

ChatGPT帶起的風暴已經攪動了各個行業，它也成為歷史上用戶增長最快的消費者應用程序，然而，誰都知道，對于接下來AI將帶來的變革說，這不過是個開始。

而OpenAI，這家ChatGPT背后的“造物主”，也不僅僅只是一家公司這么簡單。在此前的蟄伏期里，OpenAI不僅孵化出了如今震驚世界的驅動ChatGPT的技術模型，而從里面出走、離開的人，也已經把它的技術和思想火種，灑遍了硅谷，甚至更遠的地方。

數據顯示，在過去的5年里，共有30多位OpenAI任職過的高管、工程師和研究員等離職創辦自己的公司，總計融資超過10億美元。密集的人才、社會關系與資本機會出現在這家公司里。毫不夸張地說：

“OpenAI Mafia (OpenAI黑幫)”已經成型。

01 人的Mafia

這不是硅谷第一次出現“Mafia”。

20多年前，當硅谷還處在2000年科技泡沫破滅的悲觀情緒里，主流的投資者把注意力轉移到了金融業和房地產上面時。有一群才華橫溢且不拘一格的年輕人卻堅信普通人的消費市場是下一代互聯網的未來。因此，這些價值觀相似的技術極客和商業領袖聚集在一起，創辦了一家名為PayPal的在線支付公司，并在短短兩年內就成功上市。

隨后，在PayPal被eBay收購后，這些創始人們紛紛離開，又在短短的十幾年內塑造了眾多聞名遐邇的科技公司，如Tesla、LinkedIn、YouTube和美國最大的點評平臺Yelp等。這些創始人們被《財富》雜志稱為“PayPal Mafia (PayPal黑幫)”。

放眼當今，在消費互聯網已漸漸走入深水區，而打造出ChatGPT的OpenAI開啟了下一個時代。

OpenAI 成立于2015年，是一家致力于打造致力于幫助人類實現美好愿景的AI公司。有趣的是，OpenAI不僅以一只小而精的團隊向行業內輸送了令人嘆為觀止眾多AI模型與可能性， 而且在過去的5年里為AI行業輸送了眾多的AI企業新星，組成了新一代的OpenAI Mafia。

那么這些員工先后創辦了哪些AI領域的新公司，由哪些公司參與了投資，又是否意味著會帶動新一輪的科技狂潮呢？

                        Open AI Mafia，圖片來自The Belamy

其中最知名的這些公司，是OpenAI產品和方法論的延伸, 并在這個過程里和OpenAI形成競爭關系。

比如原工程副總裁David Luan 成立了名為Adept的公司。雖然與其他的AI公司類似，都是在做AI智能，但是Adept的理念獨樹一幟，旨在通過自主研發的大模型來作為人類與AI合作的橋梁，將人類的語言直接轉化為軟件工具中可執行的操作。Adept自主研發了名為ACT-1的通用大模型，希望通過人類與AI協同的新模式找到創造性的解決方案，和更有效的決策能力。

原研究副總裁Dario Amodei與其妹妹，也是OpenAI的安全與政策副總裁的Daniela Amodei，則帶著OpenAI近10名核心員工，創辦了一家名為Anthropic的AI公司。

Anthropic于2021年創立，源于研究副總裁Dario Amodei因擔憂微軟對OpenAI的注資會導致其商用而背離了原本的先進AI安全性的初衷。因此，Anthropic 在成立之初就非常注重研究導向（而并非商業化產品）和研究的規則框架。在其官網上發布了4條研究規則，包括“AI作為系統性科學“、“安全基礎上規模化“、“工具化和量化AI研究的社會影響力”和“聚焦與合作性的研究導向”。

關于Anthropic的最新一條新聞，則是Google向它投資3億多美元，新公司估值達到了50億美元。然后它已經在測試ChatGPT的競爭產品——聊天機器人Claude，這也被視為ChatGPT最強競品。有拿到內部試用權的開發者，在簡單對比后驚嘆：Claude比ChatGPT還要好用不少。

除了再造一個OpenAI，有些前員工打造的公司，則將AI與產業結合起來，實現AI + 產業的賦能來提升工業和企業化領域的效率，側重點主要是To B。

前OpenAI的研究科學家Peter Chen，聯合加州大學伯克利分校的教授Pieter Abbeel、Rocky Duan和Tianhao Zhang在2017年創辦了Covariant公司，致力于創造新的AI 機器人工業解決方案。

在成立的5年時間里，Covariant逐漸站穩腳跟，孵化出了多條業務線：旗下的多款機器人產品致力于在工廠的倉儲、搬運和與人交互中通過Covariant數據大腦中的信息采用車隊學習(fleet learning)的方式精準地提升流水線的效率。目前，Covariant AI 已經與包括****廠、零售業和化妝美容行業的多個領域的頭部公司展開場景的深化合作。同時，Covariant也在倫敦設立了歐洲中心。

 Covariant公司的產品介紹，圖片來自Covariant官網

前OpenAI運營負責人Jeff Arnold則與前Dropbox的工程總監Jessica McKellar成立了Pilot, 一家致力于為增長中的企業提供薄記、稅務和其他財務自動化報告的SaaS 公司。雖然產生的產品和服務不直接與AI相關，但是Pilot在自己的產品中會策略性地用AI提升他們的產品性能。例如Pilot將幾千家公司的財務數據脫敏后，使用監督學習的方法來檢測資產負債表中的異常值。

前技術負責人Jonas Schneider 在歐洲成立了Daedalus, 將AI與德國的精細化工業生產相結合，致力于通過機器人和軟件生產精細化的零件。與傳統的零件與設備制造工廠不同的是，Daedalus通過AI驅動的機器人，可以將用戶的需求從CAD制圖進行端到端的全鏈路自動化完工，并提升制造的準確性、可靠性和速度。

Daedalus的核心產品介紹，圖片來自其官網

還有些公司秉承了OpenAI最初“造福人類”的初心，希望做出對人類社會真正有益的產品。

前特殊項目經理Maddie Hall成立了Living Carbon。雖然這家公司與AI并不直接相關，但Maddie通過在Open AI與客戶的交流合作中發現了社會價值的重要性。Living Carbon旨在通過將樹苗的種子通過在實驗室里面創造有利于它們生長，且隔離開有害物質的環境來幫助他們更快地成長為參天大樹，并且在這個過程中飲用CRISPR基因技術來對樹木種子進行基因改良，最終實現地球碳排放的平衡

除此之外,OpenAI的員工還建立了AI驅動的機器學習產品監控公司Gantry、AI聊天提效公司Quill和人工選精公司Conception等等。

02 錢的Mafia

那么，OpenAI Mafia成立的公司們背后，又有什么樣的資本關系加持呢？

OpenAI的主要創始人來自硅谷著名的孵化器Y Combinator和之前Paypal Mafia的核心成員，包括現在擔任前Y Combinator的CEO Sam Altman（現擔任OpenAI的CEO）、合伙人Jessica Livingston、特斯拉創始人Elon Musk、Gerylock Partners合伙人兼領英創始人Reid Hoffman和Paypal與Palantir的創始人Peter Thiel等。這些創始人初始注資了10億美元。而后微軟于2019年和2023年分別投資了10億和100億美元，并進一步將OpenAI的ChatGPT模型與微軟旗下的Microsoft 365、Bing和Edge瀏覽器進行融合。

得益于眾多知名資本和硅谷企業家的支持，OpenAI Mafia的這些公司也享有背后強大的資本與人脈網絡。Adept作為OpenAI的競爭對手，不僅獲得了來自Gerylock Partners和特斯拉Autopilot負責人的注資，更引入了前谷歌大腦的研究員、Transformer模型的發明者Ashish Vaswani和Niki Parmar作為CTO與首席科學家。而正如前文所說，Google為了在ChatGPT領域與微軟競爭，也于2023年的2月3日宣布投資Anthropic公司3億美元。

對于商業化已經較為成功，有穩定業務模式的公司，會有許多知名的投資公司做背后的加持。如Pilot的主要投資人包括了紅杉資本(Sequoia Capital)、指數資本(Index Ventures)和American Express Ventures; 而Covariant公司的投資方則包括了淡馬錫控股(Temasek Holdings)、加拿大退休金計劃投資局(CPP Investment Board)和Amplify Partners; Daedalus的投資方包括Addition和Khosla Ventures.

此外，Mafia內部也通過互相注入資本的方式幫扶對方，比如AI公司Quill Chat就獲得了來自OpenAI的CEO Sam Altman的種子輪融資。

03 每次變革，都來自危機和叛逆

從PayPal Mafia的誕生到OpenAI Mafia的誕生，時隔了快20年的時光，但確擁有著類似的結果，難道這其中包含著許多巧合嗎？如果我們將時間線拉長到歷史65年，會發現歷史總在相似的人和事情上反復重演。

1958年，美國經歷了繼二戰后的繁榮年代后最大的一次經濟危機，史稱‘艾森豪威爾衰退“，而這一次危機主要來源于戰后制造業產能與需求的錯配。由于1955 – 56年的美聯儲加息導致房地產建設幅度放緩，外加上很多美國的中產階級放慢了他們消費升級，特別是買車和換車的速度，因此美國的制造業和汽車業遭受了嚴重的打擊，一度造成了幾百萬人的失業。

而就在經濟危機的前兩年，晶體管之父威廉肖克利成立了“肖克利實驗室”, 希望通過招募最聰明的科學家與工程師來把他研制出的晶體管技術進行量產與商業化。按理說，聰明人找聰明人做改變世界的事情，通常會帶來美好的結果，但肖克利雖然是一個出色的科學家與諾貝爾獎得主，卻不是一個好的管理者，也不懂得商業模式。因此，他手下的8位頂尖的科學家，被他稱為“八叛徒”(Traitorous Eight)，離開了他并在未來的數十年里創辦了聞名遐邇的公司與新的投資模式：風險投資。

其中，八叛徒首先成立了仙童半導體有限公司；而八叛徒之中Gordon Moore和Robert Noyce隨后離開仙童創辦了英特爾公司，Eugene Kleiner 創辦了Kleiner Perkins(凱鵬華盈,硅谷最大的風險投資公司之一)。從仙童離開的Jerry Sanders和Edwin Turney成立了AMD 半導體公司；Don Valentine成立了國家半導體公司以及后來的紅杉資本。因此硅谷的誕生，其實是開始于離經叛道。

現在再把鏡頭轉向1995 – 2000年的互聯網泡沫時期。1993年網頁瀏覽器的誕生讓眾多的電腦用戶進入了新的萬維網領域，從而引發了電腦的普及化與低成本化狂潮。眾多的科技公司誕生，都希望在萬維網這種新興技術中分一杯羹。風險投資公司的資金也大筆的進入了科技行業；但這些新興公司卻因為沒有找到合適的商業模式很快燒光了融資而不得已破產，導致互聯網行業的泡沫破裂。正如前美聯儲主席格林斯潘所說：“只有泡沫破滅了，我們才知道它是泡沫。”

但在這樣的經濟震蕩下, 一群年輕的科技從業者堅信下一代的互聯網必然會滲透到大眾用戶的日常，包括消費、支付、社交等各個方向，于是在成立了PayPal。兩年內成功上市賣給eBay后，他們離開了eBay紛紛成立了屬于自己的公司。盡管他們不再同在一片屋檐下，但與半導體時代相似，他們中的一些人始終保持著社會和經濟資源互通的友好關系，或共同成立新的公司，重塑了今天的硅谷版圖。

鏡頭轉向現在，我們會發現這些歷史截面共同的印記。

而今當美聯儲處于加息政策下，新冠疫情對經濟有過重壓，且消費互聯網增長乏力之時，一群堅信人工智能可以為人類創造通用智慧與福祉的新一代工程師與科學家再次從OpenAI的土壤中孵化，并且彼此之間保持著良好的社會與資本關系，從企業效率提升與資源整合的模式入手，成立了一個個新的人工智能商用化公司。

那么究竟是什么讓科技界形成這樣的Mafia組織，并能夠讓他們在科技界維系自己的血緣呢？

當三個歷史的分鏡疊加時，我們可以看到這張影像的立體化結構：

1. 這三個社會階段都處在經濟結構疲軟，亟待轉型的時期，需要新的技術和商業模式；

2. 在經濟的壓力下，最初形成組織的人才都打過“硬仗”，了解創新的企業如何找到新的模式并存活下來，就像《教父》電影中說的那樣，"make my bones"(立住腳)；

3. 在“打硬仗”的過程中，他們會給自己設定宏大的目標，就是要做世界上最重要的行業最重要的公司，并且敢于直面競爭；

4. 與資本和起初的組織中擁有相同目標的人保持良好的社會和經濟關系，形成傳承與血緣的關系網絡。

而這些，或許也是科技行業有一代代“Mafia”誕生、保持持久創新的關鍵。

參考鏈接

1. https://en.wikipedia.org/wiki/Recession_of_1958

2.https://medium.com/@gerstenzang/silicon-valleys-original-sin-the-traitorous-eight-b1ba20958cb

3. https://www.scaruffi.com/svhistory/arun5.html

4. https://en.wikipedia.org/wiki/Traitorous_eight

5. https://www.crunchbase.com/organization/openai/company_financials

6. https://www.anthropic.com/news/announcement

7. https://covariant.ai/about-us/

8. https://pilot.com/

9. https://investingcaffeine.com/2016/03/13/the-traitorous-8-and-birth-of-silicon-valley/

10. https://www.nytimes.com/2015/04/02/business/dealbook/the-paypal-mafias-golden-touch.html

11. https://en.wikipedia.org/wiki/Dot-com_bubble

12. https://analyticsindiamagazine.substack.com/p/openai-mafia

13. https://ayosta.com/Posts/openai-mafia

14. https://www.daedalus.de/leistungen

15. https://www.livingcarbon.com/

16. https://www.analyticsinsight.net/how-does-chatgpt-become-popular-so-quickly-and-how-is-it-growing/