「行業新聞」比英偉達Xavier強8倍的人工智能平臺

說到高端的AI邊緣電腦板，我們已經看到黑板2支持Windows 10操作系統和可選的4G或5G蜂窩連接。Fast Sense Studios是一家總部位于俄羅斯的初創企業，設計功能強大的車載電腦，為移動機器人技術帶來先進的人工智能能力。在Embedded World 2021大會上，該公司發布了這個Fast Sense X機器人人工智能平臺它將六臺計算機的功率集成到一個模塊中。

該公司聲稱新推出的edge AI電腦的性能優于 NVIDIA Xavier公司由于先進的DNN推理硬件，移動機器人的性能提高了8倍以上。除了Intel UHD GPU，該計算機還集成了多達3個Coral Edge TPU設備和多達2萬個X設備，即使在繁重的工作負載下，也能提供最佳結果。

• 最多支持3臺Coral EdgeTPU設備

• 支持多達2萬臺X設備

• Intel UHD GPU（第11代）

• CPU*Intel?Atom? x6425E 3.00 GHz（突發）1.8 GHz時鐘四核

• RAM*最大16GB板載LPDDR4x，最高4.267 MT/s

• I/O 2x USB 3.1，6x USB 2.0，6x UART，I2C，1線，顯示端口

• 板載存儲*UFS 2.0板載閃存高達64 GB

• 功耗低于24W TDP（CPU/GPU-12W，Edge AI-11W）

• 尺寸30 x 55 x 84毫米（1.18英寸x 2.17英寸x 3.31英寸），包括散熱裝置

• 預裝OS Lubuntu 18.04.5 LTS

• EdgeAI設備和ROS節點的現成docker容器

• 易于使用的推理代碼示例

“我們相信在未來，可靠的物理代理將與我們大多數人今天執行的日常任務相關。“可靠性是我們今天的工作，為機器人在船上處理大量數據創造環境，從中學習，并做出獨立、安全和可靠的決策，”СТОFast Sense Studio聯合創始人尤里·魯姆揚切夫說。

我們將硬件和機器人工程師、軟件開發人員和數據科學家聚集在一起，開發了一款移動機器人的原型計算機，其中有來自Intel和Google的六個獨立edge AI加速器。它已經過全面測試，并已集成到我們的輪式機器人中。Fast Sense AI Edge電腦的推出標志著端到端機器人系統的新基準，幫助人們實現一個新的生產力水平。

盡管它的極簡美學，主板設法在一對夫婦的USB3.1和6xUSB2.0為正確的接口，似乎提供了6xUART，I2C，可能還提供了一個顯示端口。

從硬件設計來看，Fast Sense X Robotics AI平臺是圍繞英特爾Atom x6425E處理器構建的，最高可達3.0GHz。最重要的硬件方面使它脫穎而出的一個重要方面是，高達16GB LPDDR4x的板載DRAM具有426.7萬次每秒傳輸（MT/s）的速度。

對于存儲，制造商提供了高達64 GB的UFS 2.0存儲，這比eMMC標準更快。除了高性能外，該硬件設計用于低功耗，不超過24W TDP，CPU/GPU為12W，Edge AI為11W。

關于軟件，迷你電腦預裝了一個OS Lubuntu 18.04.5 LTS和現成的Docker容器，用于EdgeAI設備和ROS節點。對于新用戶，該公司提供了易于使用的推理代碼示例。

fast sense AI平臺專為繁重的AI邊緣工作負載而設計，配備了使其成為計算機所需的所有接口電纜。使用這些接口電纜，連接顯示器、鼠標、鍵盤、USB wifi棒和電源。在系統啟動幾分鐘后，您可以使用默認憑據登錄到系統。

注：登錄名：robot/密碼：fastsense

在初始設置之后，通過docker預裝的操作系統提供了一個簡單的用戶體驗。“強烈建議在碼頭集裝箱從我們的碼頭樞紐“該公司指出

這樣，您就可以嘗試運行第一個演示了。添加更多edge AI演示，請參閱用戶手冊在公司的readthedocs頁面上提供。

硬件沒有定價，不過，根據配置，我們可以預計在1000美元左右。如果你想了解更多細節產品網頁 ：https://www.fastsense.tech/robotics_ai

這款產品聽起來價格過高，但相比Hackerboard2，4GB DDR4 RAM，這款AI edge電腦配備了高達16GB的DRAM。即使是硬件也被有效地設計為運行高端人工智能應用程序。