應用案例｜海伯森3D線光譜共焦傳感器檢測聲學組件上的線圈高度

▎“Hi, SIRY, ……”,“小藝小藝, ……”，“小愛同學, ……”。一提到手機智能管家，相信大家腦海里立刻就會聯想一聲輕柔的回復音“在”。

智能管家也稱之為智能語音助手，系統通過麥克風裝置拾取聲音并轉換為電壓或電流，再通過特定機制反饋給揚聲器播放出聲音。麥克風和揚聲器作為聲學器件的核心部分，其性能優劣直接影響到智能電子設備的語音交互體驗。而無論是麥克風還是揚聲器，內部都有一種聲學組件——線圈。線圈的表面質量檢測極為重要，其不良檢查項目通常包括表面異物（白點、氣泡、碳點）、表面缺損（劃痕、斷線、破裂、針孔），以及色差、間距和高度等。

線圈檢測傳統方式是采用人工目檢并借助游標卡尺或其他產線量測治具來完成，效率低且難以保持一致性，尤其當下人工成本攀升，機器視覺由于具有檢測速度快、精度高、穩定性好和安全可靠等優勢，成為企業產線升級實現降本增效的不二之選。

◆ 那么一般的檢測項目怎么完成呢？下面我們來賞析一份采用光譜共焦傳感器檢測聲學組件線圈高度的應用案例。

1. 項目需求

檢測聲學組件上的線圈高度

聲學組件線圈實物

2. 檢測方案

● 由于金、銀、銅等材質光的反射率非常高，可采用3D線光譜共焦傳感器檢測樣品。

● 在樣品表面選取邊緣4 個采樣點，以線掃描3D成像方式來檢測采樣點頂部到內側底面的相對高度，并通過對橫向和豎直方向的多次數據采集驗證數據的重復性，示意圖如下：

樣品示意圖

● 選型3D線光譜共焦傳感器HPS-LCF1000 + 視覺控制器HPS-NB3200 組合

傳感頭參數及選型

視覺控制器參數

3. 成像效果

3D線光譜成像

4. 檢測數據

重復性數據

5. 結論

3D線光譜共焦傳感器掃描樣品圖像完整清晰，能完好的顯現出物體的實際形貌和尺寸，且數據重復性在1μm以內，適合于線圈外觀的高精度檢測。

隨著信息技術的不斷升級，工業數字化轉型的浪潮推動了智能制造的發展，機器視覺產品被越來越多的應用在工業、消費、軍工、航天等各大領域。

機器視覺檢測技術的產品多樣，而光譜共焦傳感器作為“新技術產品”具備獨特的優勢，檢測不受限于材質種類，精度高、穩定性強且檢測頻率快，非常適合于各類高反光、強吸光及透明物體的檢測，未來市場前景廣闊。

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